Présentation de la société : ENEDIS
Acteur majeur du secteur de l'énergie en France, Enedis distribue l'électricité via le plus grand réseau électrique d'Europe. Présents sur 700 sites sur l'ensemble du territoire, nos 40 000 salariés bénéficient d'un terrain de jeu exceptionnel pour développer un réseau électrique de plus en plus intelligent, connecté et performant. Du raccordement au dépannage des clients en passant par la gestion des données, nos équipes s'engagent chaque jour à relever des défis techniques, technologiques et écologiques.Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d'énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d'en respecter les principes et engagements au quotidien.
Rejoindre Enedis, c'est intégrer une entreprise à mission, soucieuse de ses impacts environnementaux et sociétaux, soumise au principe de neutralité religieuse et politique et participer à une aventure humaine et collective unique.
Alors, prêt à intégrer la Team France Electrique ?
Missions
Contexte du stage
Le département La Fabrique d’Enedis développe et déploie les nouveaux produits data et IA dans une démarche de bout en bout. La Fabrique renforce la confiance avec le marché et les territoires, accompagne la transition écologique et simplifie les usages pour les clients et les processus de l’entreprise.
Elle traite un large spectre d’activité et de domaines métiers dont :
- Des activités opérationnelles et fonctionnelles sur les mécanismes de marché
- De la conception et des services de données pour les collectivités, le réseau, les territoires et l’open data d’Enedis,
- Des études et de la réalisation d’outils basés sur la data science sur le périmètre d’Enedis
- Et la diffusion du savoir-faire data / IA au sein de l’entreprise
Contexte métier
La thermosensibilité électrique désigne la variation de la consommation d’électricité en fonction des changements de température extérieure. Elle permet d’estimer la part de la consommation liée au chauffage en hiver ou à la climatisation en été via le gradient de thermosensibilité.
Ce gradient est un outil nécessaire pour :
- Construire les scénarios de consommation de pointe en fonction des températures (dimensionnement)
- Estimer les pertes réseau, qui dépendent de la puissance transportée (achat des pertes sur les marchés)
- Évaluer les pertes dans le cadre du bilan financier d’Enedis
Description de la mission
En tant que stagiaire Data Scientist(e) , vous intégrerez le service DIAMM (Data Science, IA et évolution des Mécanismes de Marché) . Vous serez amené(e) à :
- Réaliser une étude de bout en bout sur l’estimation du gradient des thermosensibilité
- Collecter les données utiles à l’étude
- Déterminer les critères à optimiser pour avoir des estimations pertinentes
- Déterminer et valider les hypothèses de calcul sur plusieurs millions de séries temporelles : choix des séries de températures, hyperparamètres, gestions des valeurs manquantes et atypiques
- Analyser les différences produites par les nouvelles méthodes
- Présenter les résultats de l’étude à différentes équipes pour réutilisation potentielle dans leurs travaux (open data Enedis…)
- Appliquer une démarche « user centric » pour rendre les packages python internes utilisables et utilisés
- Appliquer une méthodologie de développement orientés test pour livrer un code stable et maintenable par une équipe de développement
Profil recherché
Durée du stage : 6 mois
Profil recherché : Étudiant en fin de cursus école d’ingénieur ou master (Bac+5) en Génie Électrique, Data Science ou domaine équivalent
Compétences et expériences souhaitées
- Maîtrise des concepts et outils de Data Science
- Bonnes pratiques de développement logiciel
- Connaissances en énergie et électricité (appréciées)
- Travail en équipe agile
- Utilisation de Git (appréciée)
- Ne pas recourir excessivement aux IA générative (type ChatGPT)
Langages
- Python
- SQL
- Humain
Qualités personnelles
- Intérêt pour les problématiques liées à l’énergie et à la transition écologique
- Aptitude à restituer clairement les travaux réalisés
- Autonomie, rigueur, curiosité, capacité d’analyse
- Esprit d’équipe, force de proposition
Merci de joindre à votre candidature votre CV.