Présentation de la société : ENEDIS
Acteur majeur du secteur de l'énergie en France, Enedis distribue l'électricité via le plus grand réseau électrique d'Europe. Présents sur 700 sites sur l'ensemble du territoire, nos 40 000 salariés bénéficient d'un terrain de jeu exceptionnel pour développer un réseau électrique de plus en plus intelligent, connecté et performant. Du raccordement au dépannage des clients en passant par la gestion des données, nos équipes s'engagent chaque jour à relever des défis techniques, technologiques et écologiques.Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d'énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d'en respecter les principes et engagements au quotidien.
Rejoindre Enedis, c'est intégrer une entreprise à mission, soucieuse de ses impacts environnementaux et sociétaux, soumise au principe de neutralité religieuse et politique et participer à une aventure humaine et collective unique.
Alors, prêt à intégrer la Team France Electrique ?
Missions
Environnement de travail:
Intégrer une équipe composée d'un product owner technique ainsi que 2 développeurs dans un environnement Cloud. L’objectif est de développer une stack technique big data dans un environnement databricks.
Missions confiées:
Implémenter des workflows de données robustes et scalables en utilisant Apache Spark avec Scala sur la plateforme Databricks, dans un environnement cloud.
Diagnostiquer les points d'amélioration de la consommation de ressource, ajuster les configurations de clusters, et appliquer les bonnes pratiques pour améliorer l'efficacité des traitements et réduire les coûts d'exécution/optimisation FinOps.
Participer à la mise en place de CI/CD pour les notebooks et jobs Databricks, assurer la qualité du code, la traçabilité des données et le monitoring des workflows en production.
Travailler en étroite collaboration pour comprendre les besoins fonctionnels, évoluer dans un environnement agile scrum SAFE, Participer aux cérémonies Agile
Suivre les évolutions de l’écosystème Spark/Scala/Databricks, proposer des améliorations techniques, et contribuer à la documentation et au partage de connaissances au sein de l’équipe.
Profil recherché
Durée du Stage : 6 mois
Type de diplôme préparé : BAC+5 diplôme Data
Compétences/Connaissances :
GitLab / Terraform (souhaité pour l’infrastructure Databricks) , Databricks Asset Bundles
DataLake, ingestion batch et streaming, gestion des métadonnées, qualité et traçabilité des données.
chiffrement, conformité RGPD.