ORANGE SA : STAGE- ANALYSE DES SIGNALEMENTS POUR LA LUTTE CONTRE LA FRAUDE (H/F)

Poste
Stage (6 mois)
Niveau d'étude
Bac+4
Activité de l'entreprise
Télécommunication et Réseaux
Métier
Ingénierie et études : Chimie
Localisation
Caouënnec-Lanvézéac (22, Cotes-d'Armor)

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Présentation de la société : ORANGE SA

Au sein de la division Orange Innovation, « IT and Services » s'engage à maximiser la valeur de l'IT pour les pays. En alliant Recherche, Anticipation et Delivery, elle développe des innovations génératrices de business pour le Groupe.
La direction Financial & Payment Services a pour mission d'offrir une expérience inégalée en matière de services de paiement et de solutions de Cybersécurité permettant de protéger nos clients grand public face aux risques numériques et aux fraudes. Elle anticipe les évolutions technologiques et d'usages, tout en identifiant des innovations disruptives, faisant de la Data un atout différenciant pour nos offres.
L'équipe de recherche au sein du département Services B2C/B2B réalise des prototypes innovants de protection numérique et paiement, des expérimentations technologiques et d'usages avec le souci de la propriété intellectuelle. Elle développe des actions d'Open Innovation avec de nombreux partenaires académiques et industriels.

Missions

Le stagiaire participera à l'exploitation des données issues de la plateforme 33700, qui permet aux particuliers de signaler par SMS ou via le site internet tout message suspect de type fraude ou phishing.
Les activités incluent :
Pré-traitement, nettoyage et enrichissement des signalements reçus quotidiennement.
Analyse des données afin de regrouper les typologies similaires de fraude.
Suivi de l'évolution des différentes menaces dans le temps.
Contribution à la mise à jour quotidienne du tableau de bord de suivi des tendances de fraude (Power BI) .
Collaboration avec l'équipe Cybersecure pour intégrer les analyses dans la brique 33700 de l'offre

Profil recherché

Formation Bac+4/5 (école d'ingénieur, université, master spécialisé data)
Maîtrise de Python et des librairies courantes (pandas, numpy, scikit-learn)
Notions de NLP (traitement de texte, classification, clustering)
Connaissances en développement de dashboards (Power BI de préférence)
Curiosité, autonomie, esprit d'analyse et intérêt pour la cybersécurité