Missions

Vos futures missions sont les suivantes :

• Concevoir, mettre en œuvre et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans un environnement GCP/ Python pour plusieurs Directions métiers
• Améliorer l’efficacité des modèles et des processus de déploiement (pipelines CI/CD, mise à l’échelle)
• Effectuer de la veille technologique et maintenir une compréhension approfondie des dernières technologies liées à IA
• Collaborer avec les équipes pour l’intégration de l’IA dans les processus SI (streaming, API, streamlit, etc.)
• Avoir du recul sur l’architecture des composants GCP et frameworks IA pour gagner en productivité et en efficacité
• Analyser les données pour extraire des features utiles à la modélisation
• Expérimenter des modèles sur la donnée (qualité, possibilité d’exploitation, RGPD) pour répondre à la problématique du métier
• Concevoir et tuner les modèles d’IA permettant de répondre aux besoins des métiers
• Coder en Python et respecter les bonnes pratiques de clean code
• Versionner mon code, contribuer à une codebase avec des revues entre développeurs, automatiser des processus par des pipelines CI/CD

Finalité du poste

Au sein de la direction des systèmes d'information et du digital (DSID) et au sein de l’équipe Data et IA Factory, nous sommes à la recherche de notre data scientist(e) pour rejoindre une équipe dynamique et en pleine croissance. Nous recherchons une personne expérimentée, passionnée par l’IA et l’IA générative, ayant une ou plusieurs certifications GCP, une expérience dans le déploiement de projets IA en production, ayant utilisé en production des briques techniques comme Cloud RUN, Cloud Build et Vertex AI.

Le/ La data scientist(e) aura à interagir avec l’ensemble de l’écosystème du groupe :

Equipes DSID (la direction des systèmes d'information et du digital) dont les équipes data
Les Directions métiers sur les sujets qu’il est amené à traiter
Les Directions support.

Profil recherché

De formation supérieure Bac + 5, type ingénieur ou équivalent universitaire, vous justifiez d’une expérience de 2 à 5 en tant que Data Scientist(e) .

• Une ou plusieurs certification(s) GCP requise(s)
• Une expérience éprouvée dans le domaine du développement et le déploiement de l’IA
• Solides compétences sur Python et en design d'architectures sur GCP axés sur l'IA.
• Vous savez utiliser des briques GCP pour héberger vos applications frontend/backend
• Vous savez travailler en mode agile, par cycle de sprint, et planifier ma capacité sur un sprint.

Connaissance des évolutions règlementaires et d’éthique dans l’usage de donnée (RGPD) ;

Connaissance des évolutions de l’environnement de data ;
Connaissance des outils et pratiques d’intégration et de déploiement continu.
Connaissance et utilisation des plateformes cloud GCP

Qualités requises

Vos qualités : curiosité, sens du collectif, communiquant(e) , rigoureux(se) et autonome

Savoir – faire

Capacité à comprendre le besoin du métier afin de produire une solution adaptée ;
Capacité à livrer du code compréhensible et opérationnel ;
Maitrise des outils du langage Python et SQL.
Maîtrise des règles et techniques de gestion de projets
Capacité à expliquer sa démarche et à présenter ses résultats d’analyse ;
Capacité à utiliser les outils transverses de travail en équipe.