Présentation de la société : ORANGE SA
L'équipe Multimédia content Analysis technologies, au sein de l'entité Data AI d'Orange Innovation, rassemble environ 25 chercheurs, ingénieurs, développeurs, data scientists, doctorants et apprentis.Cette équipe est spécialisée dans la recherche et le développement de technologies avancées d'analyse de contenus multimédias, avec un fort accent sur l'intelligence artificielle, le traitement audio et la compréhension de la parole. Elle conçoit des solutions innovantes pour renforcer la confiance dans les services numériques, en intégrant des exigences de robustesse, d'explicabilité et de respect des données.
Parmi les enjeux actuels de l'équipe figure la détection des deepfakes audio, c'est-à-dire l'identification de contenus de parole générés ou manipulés par des modèles d'intelligence artificielle
Missions
Les progrès récents de la génération de la parole et de la vidéo rendent possible la création de contenus très réalistes, mais aussi difficiles à authentifier. La détection de deepfakes consiste à caractériser les traces laissées par les systèmes de génération ou de conversion, tout en maîtrisant les faux positifs, la généralisation à de nouveaux générateurs et la robustesse aux différentes langues et conditions d'enregistrement.L'objectif du stage sera d'étudier, de développer et d'évaluer des méthodes de détection adaptées à des usages réels.
Votre mission, si vous l'acceptez : distinguer le contenu authentique du contenu généré par IA.
Vos missions quotidiennes
Vous participez à la conception et au développement d'un système innovant de détection de deepfakes audio, capable d'estimer si un extrait vocal est authentique ou généré ou transformé par une intelligence artificielle.
Vous expérimentez et évaluez différentes approches de deep Learning fondées sur les représentations acoustiques ou auto supervisées, la modélisation temporelle et l'analyse des artefacts de génération, afin d'améliorer la détection et sa capacité
de généralisation.
Vous collaborez étroitement avec les équipes de recherche et développement pour intégrer vos travaux dans des prototypes fonctionnels et étudier leur comportement dans des conditions réalistes de diffusion et de compression.
Vous construisez un protocole expérimental reproductible, documentez vos résultats et contribuez à la rédaction de publications scientifiques ou techniques.
Les compétences que vous aurez l'opportunité de développer grâce à ce poste
Ce stage vous permettra de renforcer vos compétences en traitement du signal et en intelligence artificielle appliquée à l'audio.
Vous découvrirez les enjeux concrets de l'authenticité des contenus numériques et développerez votre capacité à mener une
recherche appliquée : définition d'un protocole d'évaluation, analyse des limites d'un modèle, interprétation des résultats et collaboration avec des experts de différents domaines
Profil recherché
Ce stage s'adresse à un(e) étudiant(e) en Master ou école d'ingénieur, spécialisé(e) en traitement du signal et intelligence artificielle.Vos hard skills
Connaissances en intelligence artificielle, notamment en deep. Learning, représentations non supervisées (WavLM, HuBERT) , auto-encodeurs audio et génération de la parole (GANs) .
Programmation en Python et utilisation de bibliothèques scientifiques (PyTorch) .
Bonne maîtrise de l'environnement Linux et des outils de versioning (git) .
Expérience avec des outils d'analyse et de manipulation de données audio.
Vos soft skills
Nous recherchons une personne curieuse et proactive, capable de travailler en autonomie tout en s'intégrant efficacement au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
La rigueur scientifique, l'esprit d'analyse et la capacité à relever des défis techniques complexes sont également essentiels pour réussir dans ce stage.
Enfin, un bon sens du partage et de la collaboration vous permettra de contribuer pleinement aux projets collectifs