Présentation de la société : AIR FRANCE

Missions

1. Contribution au projet IA documentaire

• Participation active au pilotage du projet IA appliqué au référentiel documentaire
• Analyse des besoins métiers en lien avec les équipes opérationnelles, data et IT
• Formalisation des cas d’usage et identification des opportunités d’amélioration
• Proposition d’évolutions techniques pour améliorer la performance, la pertinence et l’adoption des solutions d’IA
• Contribution aux réflexions sur l’architecture, les outils et les modèles d’IA utilisés
• Support technique et conseils dans le domaine de l'IA

2. Accompagnement des utilisateurs & conduite du changement

• Définition et mise en œuvre d’actions d’accompagnement au changement
  Sensibilisation des équipes aux usages de l’IA et aux bonnes pratiques
• Identification des freins à l’adoption et proposition de leviers d’engagement
• Contribution à la gouvernance des usages de l’IA (bonnes pratiques, cadre d’utilisation, etc.)

3. Création de supports & diffusion des bonnes pratiques IA

• Conception de supports de formation au prompting (guides, fiches pratiques, etc.)
• Réalisation de présentations pédagogiques (type PowerPoint) adaptées aux différents publics
• Création de tutoriels vidéo pour faciliter la prise en main des outils IA
  Élaboration de recommandations en prompt engineering (templates, cas d’usage, exemples)
• Contribution à la montée en compétence globale des équipes sur les usages de l’IA

Présentation du contexte

Air France mène actuellement plusieurs initiatives autour de l’intelligence artificielle : gestion documentaire intelligente, synthèse, analyse, veille réglementaire… Ces projets sont répartis dans différentes entités métiers et s’appuient sur des bases documentaires variées, avec des niveaux d’intégration et de maturité hétérogènes.

Ce stage s’inscrit dans une volonté stratégique de mutualiser les efforts et d’harmoniser les approches pour construire une feuille de route IA commune à l’échelle du groupe.

Profil recherché

• Étudiant(e) en école d’ingénieur ou Master universitaire (informatique, mathématiques appliquées, IA, systèmes embarqués, aéronautique…)
• Appétence pour la Data Science, profil Data analyste
• Curiosité pour les technologies IA et la gestion de projet
• Aisance dans l’analyse de systèmes et la gestion de l’information
• Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (IT, métier, data…)
• Qualités rédactionnelles et esprit de synthèse
• Autonomie, rigueur, esprit d’initiative
• Curieux et polyvalent

Compétences appréciées

• Connaissances de base en IA / gestion documentaire
• Maitrise d’applications data (Power BI, Microsoft 365, Tableaux)
• Intérêt pour le domaine aéronautique