Présentation

Description de l'emploi :

Contexte

Un poste d’apprentissage est à pourvoir au sein d'Airbus Defence & Space (division Connected Intelligence) avec une activité principalement sur le site d'Elancourt.

La Division Connected Intelligence se situe au cœur de la stratégie d’Airbus Defence & Space.

Le Secteur « Intelligence » d’Airbus Defence & Space est très présent à la fois sur les applications civiles et militaires et bénéficie de forts investissements au sein du Groupe Airbus.

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.

Vous rejoindrez une équipe composée d’une trentaine de développeurs et d’intégrateurs au sein du département « SIG-INT Development » spécialisé dans le domaine du ROEM (Renseignement d’Origine ElectroMagnétique) . Ce département travaille en étroite collaboration avec une dizaine de Data Scientists et de Data Engineers au sein du département « Data Science » en charge de plusieurs projets R&T et R&D dans le domaine de l’analyse et du traitement des données multi sources et multimédias.

Cet apprentissage consistera à renforcer les équipes notamment dans le domaine de l’Identification Automatique d’émetteurs radars, en travaillant sur plusieurs tâches diverses, allant aussi bien des études amont jusqu'à la mise en production et le développement d’applications.

Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2026 pour une durée de 1 ou 2 an(s) .

Tâches et responsabilités :

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

• Étude de technologies au niveau de l’état de l’art dans le domaine de l’identification automatique d‘émetteurs radars
• Maîtrise et utilisation des frameworks PyTorch et TensorFlow pour le développement et l'optimisation de modèles de Deep Learning, assurant ainsi l'efficacité et la performance des solutions de Traitement Automatique
• Mise en place de pipelines et d’APIs afin de rendre des modèles d'IA utilisables dans des démonstrateurs ou des solutions Airbus
• Packaging / Intégration des composants dans des architectures micro-services (Docker, Kubernetes)
• Développements de briques logicielles permettant le traitement de données pour le ROEM

Compétences & Prérequis :

Vous êtes en 4ème ou dernière année de formation de niveau BAC +5 (Master ou Ingénieur) dans le domaine du développement logiciel, de la Data Science, le Machine Learning / Deep Learning pour un apprentissage d’une durée de 1 ou 2 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• Développement logiciel (Python, Java…)
• Machine Learning et Deep Learning
• Méthodologies de recherche (lecture de papiers de recherches, études state-of-the-art…)
• Flexibilité (plusieurs technologies/tâches : recherches, développement, intégration)

Compétences linguistiques :

• Anglais : courant
• Français : courant

Vous pourrez être amené(e) à vous déplacer en France.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité. De ce fait, le candidat doit posséder la nationalité française conformément à l’IGI 1300 du 30/11/2011 (article 65) .

Notre processus de sélection :

• L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.
• Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé.
• Cet entretien sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List.
• Le manager/tuteur organisera des entretiens/échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale :

Type de contrat :

Niveau d'expérience :

Famille d'emplois :

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.