Présentation

Description de l'emploi :

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance.

Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) en Data Science / Econométrie (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Helicopters sur son site Marignane (Marseille) .

Vous rejoindrez le département Market Operations chargé de soutenir la stratégie commerciale de l'entreprise, en fournissant une vision du marché sur les besoins actuels et futurs.

Cet apprentissage consistera à appliquer des méthodologies issues de la science des données, des statistiques et de l'économétrie afin de créer de nouveaux modèles permettant de caractériser et de prévoir l'évolution du marché des hélicoptères.

Cet apprentissage débutera à la rentrée scolaire 2026 pour une durée de 1 ou 2 an(s) .

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités:

Encadré(e) par votre tuteur(trice) , vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

• Développer, maintenir et soutenir des méthodes et des modèles scientifiques pour les prévisions et l'analyse du marché des hélicoptères.
• Développer de nouveaux modèles économétriques ou d'optimisation.
• Appliquer des méthodologies statistiques pour soutenir le processus de prise de décision stratégique d'Airbus Helicopters.
• Exploiter des ensembles de données internes et externes, couvrant la flotte d'hélicoptères et les données macroéconomiques/économétriques.

La modélisation peut être liée à des marchés spécifiques d'hélicoptères ou de drones, à l'analyse de survie ou à des modèles de supply.

Compétences & Prérequis :

Vous intégrerez une formation de niveau BAC+4 / BAC+5 dans le domaine des mathématiques, des statistiques, de l'économétrie ou équivalent pour un apprentissage de 1 ou 2 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• Vous devez être à l'aise pour travailler avec un large éventail de parties prenantes et d'équipes fonctionnelles, présentant différents niveaux de compréhension des aspects techniques (données, gouvernance, économétrie, etc.) .
• Solide compréhension des concepts d'économétrie, de statistiques et de mathématiques, afin d'élaborer des méthodologies de prévision.
• Analyse et interprétation des données.
• Langages de programmation : Python, R, PySpark, Polars et SQL.
• Capacité à travailler efficacement en équipe et à communiquer clairement ses idées.
• Un intérêt pour l'aéronautique est un plus.

Compétences linguistiques :

Anglais : négociation / courant

Français : courant

Notre processus de sélection

L’étude des candidatures est réalisée par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo différé.

Cet entretien vidéo sera visionné par le recruteur. Si votre candidature est présélectionnée à l’issue de cette étape, elle sera transmise au/à la manager du poste.

Le/la manager (et/ou tuteur(trice)) organisera des entretiens avec les candidat(e) s présélectionné(e) avant de choisir le/la candidat(e) final(e) retenu(e) sur le poste.

Avantages liés à l’entreprise

Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.

Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employé(e) s des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise.

Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site :

https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

Information complémentaire

Dans l'éventualité où notre offre d'alternance retiendrait votre intérêt, veuillez préparer les informations suivantes, qui vous seront demandées au moment de votre candidature :

Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée,

Durée de la formation visée,

Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l’école.

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale :

Type de contrat :

Niveau d'expérience :

Famille d'emplois :

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.