Présentation

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📅 Début : entre Février et Avril 2026

📅 Durée : 6 mois  

📖 Niveau d’études : BAC+5, école d'ingénieur en génie chimique/génie des procédés

📍Localisation : Ladoux : Centre international de la R&D - Clermont-Ferrand

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Contexte

L'équipe R&D Procédés Chimiques Michelin, en charge du développement des procédés de synthèse des matériaux de demain, déploie des nouvelles technologies de rupture exigeant la mise en pratique de moyens de recherche innovateurs comme intelligence artificielle au service des prédictions propriétés thermodynamiques.

La prédiction des propriétés thermodynamiques moléculaires et des performances des élastomères est essentielle pour accélérer la R&D et réduire les coûts expérimentaux. Les approches traditionnelles (par exemple, la méthode de contribution de groupe Joback–Reid, QSPR) sont largement utilisées, mais les méthodes récentes d’apprentissage IA profond (réseaux de neurones graphiques, Chemprop/D-MPNN) montrent un potentiel significatif en termes d’amélioration de la précision et de la généralisation.

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Objectifs

• Établir une comparaison entre les modèles classiques (Joback, QSPR) et les modèles d’apprentissage automatique/profond (RF, GNN, Chemprop) pour la prédiction de propriétés.
• Évaluer les performances sur des jeux de données publics (MoleculeNet/DeepChem) ainsi que sur des cibles spécifiques à Michelin (propriétés thermodynamiques, performance des élastomères) .
• Fournir des recommandations concrètes pour le choix des modèles, les besoins en données et les stratégies de déploiement.

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Livrables

• Établir les moyens de collecte et prétraitement des données, l’entraînement des modèles et l’évaluation.
• Rapport de benchmark avec métriques de performance et analyse des erreurs.
• Recommandations pour les cas d’usage Michelin (propriétés thermodynamiques et performance des élastomères) .
• Présentation finale et rapport technique.

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Profil recherché

Intérêt par les nouvelles technologies , connaissance des opérations unitaires des procédés, connaissances de base en thermodynamique.

Le stage ne comprends pas d'activité laboratoire.

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