Présentation de la société : ORANGE SA
Au sein d'Orange Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe du départementde recherche en sciences sociales. SENSE (Sociology and Economics of Networks
and Services) étudie les usages, les organisations et les marchés numériques pour
accompagner l'innovation du Groupe Orange. Ses chercheurs combinent plusieurs
approches disciplinaires et méthodologiques, notamment la sociologie, l'économie,
l'analyse de l'activité, et l'analyse de données qualitatives ou quantitatives
Missions
Contexte du projet :Le projet vise à évaluer les effets socio-économiques d'un programme d'électrification
rurale en Guinée, s'appuyant sur des mini-réseaux hybrides combinant énergie
renouvelable et conventionnelle, avec des solutions innovantes de gestion de l'énergie
et de connectivité. L'évaluation s'appuie sur une approche mixte combinant plusieurs
sources de données.
Objectifs du stage :
- Analyser et exploiter les données quantitatives d'enquête avant l'électrification en les
télécommunications et liées à la consommation d'énergie)
- Participer à la coordination et à la gestion des enquêtes quantitatives prévues sur
- Contribuer à l'évaluation de l'impact socio-économique du projet avec des données
bénéficiaires, avant et après électrification
- Participer à la préparation d'un rapport d'analyse d'impact de ces résultats.
- Nettoyage, traitement et analyse des données d'enquêtes quantitatives (conditions
etc.)
- Analyse des données télécom et des usages d'énergie pour enrichir l'évaluation de
- Participation à la préparation de la prochaine phase d'enquêtes (post-electrification
- Coordination et suivi des enquêtes quantitatives durant une période d'un mois, en
- Intégration et analyse de données complémentaires issues des télécommunications
- Réalisation de modèles statistiques et économétriques pour mesurer l'impact du
- Analyse des résultats et rédaction de rapports synthétiques
Profil recherché
- Vous préparez un Bac+5 en Statistiques / Economie / Data Science / Sociologie
2026 (Pour information, nous ne proposons pas de stage alterné)
- Maîtrise des outils d'analyse de données (Python, R, Stata)
- Maîtrise d'outils pour la gestion et la visualisation de données géospatiales (QGIS, R,
- Connaissance des méthodes statistiques et économétriques
- Intérêt pour le développement, l'énergie et les enjeux socio-économiques
- Capacité à coordonner des activités sur le terrain et à travailler en équipe
- Bonnes compétences organisationnelles et de communication