Présentation de la société : ORANGE SA
Au sein de cette Direction Data ProPME constituée d'une cinquantaine decollaborateurs, l'équipe DataScience et Opérationnalisation Data regroupe une dizaine
de collaborateurs DataScientist en charge de produire les études, les modèles et les
dispositifs analytiques avancés permettant d'évaluer la performance des activités
Ventes & Relation Client ProPME, d'identifier les leviers d'amélioration et de les
opérationnaliser à travers l'exploitation automatisée de dispositifs data évolués
Missions
Mesurer et modéliser l'impact du taux de décroché (QS) sur la satisfaction client (SAT) et le CNPS, à partir des données issues des activités Assistance Technique Pro et SAV Pro, afin de proposer des leviers d'amélioration concrets.Missions confiées :
Cadrage et compréhension des indicateursAppropriation des notions de QS " client " (amont SVI) et QS " IPBX/PABX " (aval SVI)
Analyse des dispositifs de mesure de la satisfaction (sondages à chaud J+1, sondages à froid parcours SAV ou achat)
Analyse et modélisation statistiqueConsolidation et nettoyage des données QS et SAT
Analyse exploratoire pour identifier les corrélations entre QS et CNPS
Mise en place de modèles explicatifs (QS seule / QS + délais / QS + réitération)
Étude comparative sur les périmètres AT Home et SAV Pro
Restitution et recommandationsÉlaboration d'un tableau de bord de suivi (Dataiku, Power BI ou Excel)
Rédaction d'un rapport d'analyse et présentation des enseignements clés
Proposition de recommandations opérationnelles pour améliorer la satisfaction client
Livrables attendus :
Rapport d'analyse complet (méthodologie, résultats, interprétations)
Tableau de bord de suivi QS/SAT
Présentation de synthèse pour le comité de pilotage
Profil recherché
Vous préparez un Bac +4 / +5 en Data Science / Data Analyse et recherchez un stage de 4 à 6 mois à temps plein à partir de mars 2026.(Pour information, nous ne proposons pas de stage alterné.)
Compétences techniques : Excel avancé, Python/R ou Dataiku, Power BI (atout)
Rigueur analytique, curiosité, esprit de synthèse et goût pour la donnée