Présentation
Air Liquide est un leader mondial des gaz, technologies et services pour l’industrie et la santé. Présent dans 60 pays avec environ 66 300 collaborateurs, le Groupe sert plus de 4 millions de clients et de patients. Oxygène, azote et hydrogène sont des petites molécules essentielles à la vie, la matière et l’énergie. Elles incarnent le territoire scientifique d’Air Liquide et sont au cœur du métier du Groupe depuis sa création en 1902.Air Liquide place la diversité au cœur de ses activités et s'engage notamment en favorisant l’égalité professionnelle et l’emploi des travailleurs en situation de handicap.
Le Campus Innovation Paris (78 - Les Loges en Josas) est le plus grand centre de R&D d’Air Liquide.
Il développe des solutions innovantes pour l’ensemble des activités du Groupe. Plus de 250 chercheurs travaillent dans 48 laboratoires dotés de matériel de pointe et de plateformes expérimentales, pour explorer plusieurs domaines de recherche.
Quelle sera votre contribution et comment vous épanouir dans ce poste ?
Vous ferez partie de la R&D d'Air Liquide, au cœur de l'innovation, et contribuerez à façonner la supply chain du futur en vous concentrant sur la mise en œuvre de méthodes d'hybridation de machine learning et de recherche opérationnelle.
L'un des défis majeurs d'Air Liquide est la gestion de sa chaîne d'approvisionnement en boucle fermée pour les bouteilles de gaz, avec le processus S&OP au cœur de cet enjeu pour les décisions de dimensionnement des ressources à moyen terme.
Le problème central de ce stage est de développer un outil d'aide à la décision pour le dimensionnement optimal du parc de bouteilles de gaz, une décision complexe due à l'incertitude de la demande future et des retours de bouteilles vides.
Pour relever ce défi, ce stage mettra en œuvre et comparera des méthodes d'optimisation stochastique contextuelle, intégrant prévision et optimisation pour une meilleure performance globale. Le stagiaire devra :
Modéliser le problème de dimensionnement des capacité ces bouteilles de gaz dans le cadre du processus S&OP.
Implémenter l'approche de référence "Sequential Learning & Optimization" (SLO) .
Implémenter l'approche de pointe "Integrated Learning & Optimization" (ILO) .
Mener une analyse comparative rigoureuse des performances des deux approches sur des données industrielles réelles.
Le livrable final sera un rapport technique quantifiant les gains et fournissant une recommandation argumentée sur la meilleure architecture.
Etes-vous LA personne faite pour ce poste ?
Nous recherchons un candidat en troisième année d'école d’ingénieur ou en Master 2 (Recherche Opérationnelle, Mathématiques Appliquées, IA, Génie Industriel, Informatique Scientifique) .
Compétences:
- Double compétence : Recherche Opérationnelle (optimisation combinatoire, stochastique) ET Machine Learning (prévision, séries temporelles) .
- Excellente programmation Python (Pyomo, Gurobipy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) .
- Intérêt pour l'application de méthodes théoriques à des problèmes industriels.
- Autonomie et esprit d'équipe.
- Curiosité scientifique, créativité et motivation.
- Bonnes compétences en communication.
Informations Complémentaires
Air Liquide est labellisé Happy Trainees.
Le stage sera réalisé au Campus Innovation Paris, centre de R&D d’Air Liquide en France situé aux Loges-en-Josas (1, Chemin de la Porte des Loges) .
- Localisation géographique: France / Ile de France / 78 - Les loges
- Date de début souhaitée: Janvier/ Mars 2026
- Durée: 6 mois
- Rémunération: selon profil
Pour en savoir plus sur notre entreprise et obtenir des conseils pour nous rejoindre, cliquez ici
Nos différences font notre performance
Chez Air Liquide, nous nous engageons à créer un environnement de travail collaboratif et inclusif qui reflète la diversité de nos collaborateurs, de nos clients, des patients et de nos parties prenantes ainsi que des cultures à travers le monde.
Nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, quel que soit leur parcours. Nous sommes convaincus qu'une organisation diversifiée permet à nos collaborateurs de révéler leur talent, à la fois individuellement et collectivement, et qu'elle contribue à renforcer notre capacité d'innovation en faisant vivre nos fondamentaux, en agissant pour le succès/la réussite du Groupe et en créant un environnement engageant, dans un monde en mutation.