SOCIETE AIR FRANCE : DÉVELOPPEUR EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE GÉNÉRATIVE (H/F)

Poste
Volontariat International en Entreprise (V.I.E) (18 mois)
Niveau d'étude
Bac+4
Métier
Systèmes d'informations - Télécom : Ingénierie Etudes/Développement
Localisation
Miami -Fl-, Etats-Unis

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Missions

Présentation de la société :

Barfield est une filiale du groupe Air France. Elle fait partie de l’organisation AFI KLM E&M. Les principales activités de Barfield sont la réparation d’équipements avions, la distribution, le design et la fabrication d’équipements de test ainsi que le Trading d’équipements avions. La principale location de Barfield est à Miami. Son équipe est composée de 420 personnes.

Dans le cadre de sa transformation digitale et afin de répondre à un besoin croissant d’optimisation de la performance industrielle et économique, le département Systèmes d’Information de Barfield, composé de 4 personnes, souhaite recruter un développeur spécialisé en Intelligence Artificielle. L’équipe de management de Barfield s’appuie d’ores et déjà sur des solutions d’Intelligence Artificielle pour améliorer ses performances et sa productivité, et souhaite poursuivre le développement des initiatives engagées dans ce domaine.

Poste et missions :

Au sein du département Systèmes d’Information, le poste de Développeur en Intelligence Artificielle Générative consiste à :
  • Développer des outils basés sur une nouvelle technologie dans le respect des phases de planning, analyse, design, développement, test, déploiement et suivi,
  • Évaluer et confirmer les besoins et enjeux des nouveaux outils,
  • Assurer adéquation des nouveaux outils et des besoins des utilisateurs,
  • Maintenir la continuité des actions en cours
dans le but d’améliorer à la fois notre productivité et l’expérience client.

Profil recherché

BAC+4/5 ou BAC+3 en informatique

Compétences requises :
  • Bonne connaissance Python ainsi que des frameworks de machine learning et deep learning (PyTorch, TensorFlow) .
  • Maîtrise de Git, SQL expérience dans le déploiement de modèles via des APIs
  • Bonne compréhension de statistiques, des techniques de prétraitement des données et des méthodes d’évaluation de modèles.
  • Expérience dans l’utilisation et la maîtrise des Large Language Models (BERT, LLaMA, etc.) .
Familiarité avec les plateformes cloud telles qu’AWS, GCP et Azure.
  • Expérience avec Cloud Platformes (AWS, GCP, Azure)
  • Bonne maîtrise de la langue anglaise, niveau B2
Compétences relationnelles :

Envie d'apprendre et capacité d’écoute
Goût pour le travail en équipe
Sens du respect, de la transparence et de l'adaptabilité
Intérêt pour l’innovation et la conduite du changement
Capacité à convaincre

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