Présentation de la société : CARREFOUR

Si Carrefour est partenaire de Paris 2024, c'est parce que nous retrouvons beaucoup de nous dans les valeurs du sport !

Nous aimons les challenges et visons une performance durable :

Face aux défis de notre époque, Carrefour a pour ambition de rendre le meilleur

accessible à tous et de s'affirmer en chef de file d'une distribution responsable. Cela signifie de nombreux projets et occasions d'innover au quotidien pour nos équipes.

Nous nous épanouissons en équipe : Métiers du commerce, métiers d'expertise, entrepreneurs unissent leurs compétences et leurs efforts pour construire ensemble une chaîne de valeur au service des consommateurs. Au plus près de nos clients ou en coulisses, chacun a un rôle à jouer mais peut compter sur les autres pour réussir.

Nous veillons à ce que chacun puisse aller loin : L'envie et le mérite sont les seuls pré-requis pour nous rejoindre, accéder à une formation, changer de métier, être promu ou créer son entreprise.

Nous partageons la victoire : nos collaborateurs sont engagés et nous nous engageons en retour. En offrant des rémunérations et des avantages parmi les meilleurs de notre secteur, en permettant à chacun d'être associé aux résultats, en veillant à la santé de tous.

Missions

Le saviez-vous ?

Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.

Nos atouts pour y parvenir ?

Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous

Carrefour recherche pour sa Direction Carfuel un :

Data Analyst (F/H) en alternance

Vous serez amené à :

• Mettre à jour les analyses des différents services Carfuel
• Améliorer les supports en les optimisant (logiciel Lookerstudio)
• Travailler en collaboration avec les Data Scientist et Data Engineer du service afin de développer des "outils" d'analyses et de pilotage de la Business Unit Carfuel (carburant, fioul)
• Gestion de projets pricing & ventes & approvisionnement : automatiser les analyses de prix et de gestion des stocks. Gérer les étapes techniques du projet comme l'identification du besoin.
• Fonction de "support" : mettre à jour des rapports quotidien, hebdo et mensuels des équipes à partir de GCP/Lookerstudio afin de faciliter le pilotage de l'activité. Création de nouveau rapport d'analyse (Looker studio) créer des outils de mesure statistiques et graphiques et contribuer à l'analyse des résultats obtenus.

• Durée : 1 an
• Type de contrat : alternance
• Date : 01/09/2025
• Lieu : Evry (91)
• Intéressement et participation
• Mutuelle/prévoyance
• 10-12 % de remise sur achats avec la carte Pass
• Vous aurez accès au infrastructures du campus (salle de sport, conciergerie, drive, parking et restauration)
• Carrefour s'engage pour la santé et le bien-être de ses collaborateurs en leu proposant différents services : une solution gratuite pour faire du sport grâce à l'application Gymlib.

Envie de rejoindre l'aventure ?

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations

Profil recherché

• Vous êtes en formation bac+5 (Master 2) en informatique/Data Science ou Big Data ou domaines connexes en Université ou Ecole d'ingénieur.
• Vous avez des compétences solides en programmation et une maîtrise avancée de Python et SQL obligatoire.
• Vous avez une première expérience en data-visualisation (LookerStudio ou similaire)
• Vous avez idéalement des notions de Cloud Computing : GCP de préférence
• Vous êtes familier avec CI/CD, Git
• Vous avez des connaissances sur les concepts de modélisation et structuration des données.