Présentation de la société : CARREFOUR

Si Carrefour est partenaire de Paris 2024, c'est parce que nous retrouvons beaucoup de nous dans les valeurs du sport !

Nous aimons les challenges et visons une performance durable :

Face aux défis de notre époque, Carrefour a pour ambition de rendre le meilleur

accessible à tous et de s'affirmer en chef de file d'une distribution responsable. Cela signifie de nombreux projets et occasions d'innover au quotidien pour nos équipes.

Nous nous épanouissons en équipe : Métiers du commerce, métiers d'expertise, entrepreneurs unissent leurs compétences et leurs efforts pour construire ensemble une chaîne de valeur au service des consommateurs. Au plus près de nos clients ou en coulisses, chacun a un rôle à jouer mais peut compter sur les autres pour réussir.

Nous veillons à ce que chacun puisse aller loin : L'envie et le mérite sont les seuls pré-requis pour nous rejoindre, accéder à une formation, changer de métier, être promu ou créer son entreprise.

Nous partageons la victoire : nos collaborateurs sont engagés et nous nous engageons en retour. En offrant des rémunérations et des avantages parmi les meilleurs de notre secteur, en permettant à chacun d'être associé aux résultats, en veillant à la santé de tous.

Missions

La Direction Stratégie E-commerce Drive recrute un(e) :

Stagiaire - Assistant Analyste Prévision e-Commerce (F/H)

Vos Missions

Intégré(e) à l'équipe en charge de la prévision des plateformes du e-commerce, vous aurez notamment les missions suivantes :

Prise en main d'un périmètre de prévisions d'activité (un ou plusieurs entrepôts) :

• • prévision de l'activité Livraison à Domicile par Code postal et/ou Drive satellites PPC (nombre de commandes et nombre d'US à la maille jour) en utilisant un module de prévision en langage Python
  • analyse des écarts entre les prévisions et les ventes réelles, identification des causes et ajustement de la prévision
  • échange avec les parties prenantes (Approvisionnements, Exploitation, Pilotage Supply opérationnel, Stratégies Drive et/ou LAD)
  • pilotage et communication des reporting

Analyse des données :

• • Analyser les séries temporelles (tendance/saisonnalité) , retraiter les historiques (opération marketing et outliers)
  • Déterminer un clustering sur le comportement de la demande en termes de commandes, de panier.
  • Etudier la possibilité pour intégrer au modèle de prévision des facteurs additionnels : données client (nutrition, promo, client fréquent/irrégulier….) & données tarification
  • Rechercher des améliorations sur nos modèles de prévisions existants

Participer à la fiabilisation de nos processus data en amont des modèles de prévision : cela inclut la programmation des requêtes sur l'outil de gestion de données Pentaho, la génération de rapports

Optimiser l'outil de planification 'Plan de charge' : automatisation pour récupérer les données d'entrées (niveau de stock, en-cours, détention…) .

Elaborer/maintenir des solutions de visualisation sur l'outil Data studio, afin de mieux piloter l'activité et prendre les bonnes hypothèses sur les prévisions.

Réaliser des analyses ad-hoc sur son périmètre d'activité

Informations complémentaires

• Contrat : Stage de 6 mois
• Poste basé à Massy (91)
• Un CSE dynamique et des perspectives d'évolution au sein du Groupe Carrefour.
• Vous aurez accès aux infrastructures du campus (salle de sport, conciergerie, drive, parking et large choix de restauration) .
• Remboursement de 50% du titre de transport

Profil recherché

• BAC +5 Étudiant en une école d'ingénieurs ou spécialisé en Supply Chain dans une école de commerce
• Vous avez une appétence pour la supply chain, le e-commerce et la grande distribution.
• Vous cherchez une expérience concrète sur la prévision de demande

Compétences techniques / métiers

Vous êtes Rigoureux (se) , organisé (e) , curieux (se) et méthodique et vous disposez des compétences requises pour ce poste :

• Sens de l'analyse : appréhender des problématiques complexes, goût pour le détail, réaliser des simulations/ travailler des options.
• Esprit de synthèse : simplifier des notions complexes pour un public métier non expert, savoir présenter ses analyses et recommandations de manière synthétique.
• Compétences techniques : modèles de prévisions, connaissance de Python/SQL pour maintenir et faire évoluer l'outil de prévision.