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Thèse - Mécanismes et mécanique de fissuration lente dans un matériau PEHD (H/F)

EDF
Publiée le 14/06/2025

THÈSE - MÉCANISMES ET MÉCANIQUE DE FISSURATION LENTE DANS UN MATÉRIAU PEHD (H/F)

EDF
Contrat

Thèse

Localisation

Les Renardières (77)

Niveau d'études

Bac+8 (Doctorat)

Missions
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Contexte et enjeux
L’industrie nucléaire internationale, notamment l’EPRI (États-Unis) et EDF Energy (Royaume-Uni) , s’investit activement dans la qualification du PEHD (Polyéthylène Haute Densité) pour les circuits d’eau liés à la sûreté des réacteurs. Ce matériau est privilégié pour ses propriétés mécaniques, sa résistance à la corrosion, sa durabilité, et sa bonne tenue sismique.
Fort d’un bon retour d’expérience dans les réseaux d’eau potable et de gaz, le PEHD est étudié par EDF R&D depuis 2010 pour remplacer les tuyauteries métalliques sensibles à la corrosion, notamment dans les circuits de refroidissement intermédiaire (RRI) des réacteurs à eau sous pression (REP) . Le PEHD est mis en œuvre sous forme de tuyauteries enterrées, plus résistantes à l’eau de mer traitée chimiquement.
EDF cherche à prédire la durée de vie de ces tuyauteries sur l’ensemble de leur cycle de vie, afin de garantir leur fiabilité à long terme.
Des zones singulières peuvent exister dans les canalisations considérées : il s’agit de toute zone hors partie droite courante comprenant les liaisons soudées, les coudes et les brides. Dans cette étude, on se focalisera sur les zones soudées constituées du matériau de base (MB) du matériau de soudure ou joint soudé (JS) et des interfaces ou interphases également appelées comme la zone affectée thermiquement (ZAT) . Tous ces matériaux peuvent présenter des hétérogénéités ou gradient de propriétés.
Objectifs scientifiques
Obtenir une bonne description de la microstructure et des caractéristiques physico-chimiques d’une zone soudée en comparaison avec celles du matériau de base.
Etudier les évolutions relatives de ces caractéristiques au cours de plusieurs états de vieillissements accélérés.
Etendre la notion de coefficient de soudabilité (rapport entre les contraintes maximales d’une éprouvette en MB et d’une éprouvette avec JS) à une sollicitation en fluage (pression interne constante dans un tube) . Analyser l’effet du vieillissement sur ce coefficient. Analyse critique du coefficient de soudabilité.
Etudier la fragilité relative des zones soudées par rapport au matériau de base sous chargement croissant et sous fluage.
Comprendre les mécanismes de fissuration fragile lente sur les zones soudées en comparaison de ceux du matériau de base sur des éprouvettes de laboratoire dédiées.
Simuler par la méthode des éléments finis la réponse mécanique en chargement croissant et en fluage des résultats expérimentaux sur éprouvettes de laboratoire en utilisant des modèles de comportement plus ou moins sophistiqués : milieu poreux avec visco-élasticité/visco-plasticité.
Proposer une méthodologie de prédiction de la durée vie des éprouvettes de laboratoire par les approches globale et locale de la mécanique de la rupture.
Etudier la transférabilité des résultats sur éprouvettes de laboratoire aux structures industrielles (canalisation, coude, zone soudée) .
Sites de travail : Satory (70%) / Moret et Brest (30%)
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Décomposition de domaine pour le code Monte-Carlo de nouvelle génération TRIPOLI-5 (H/F)

CEA

Publiée le 02/11/2023

Contrat

Thèse

Localisation

Fontenay-Aux-Roses (92)

Missions

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La solution à cette limitation réside dans une « décomposition de domaine » afin de répartir les besoins en mémoire d'une simulation unique sur plusieurs nœuds de calcul. Le problème de la décomposition de domaine ne présente pas les mêmes défis ni les mêmes approches pour les méthodes déterministes et pour les simulations de Monte-Carlo. Un certain nombre de méthodes de décomposition de domaine ont été proposées dans la littérature, et quelques codes de simulation neutronique ont testé certaines implémentations.
Une première étape bibliographique du travail permettra d’identifier l'ensemble des méthodes déjà proposées et d'effectuer une première analyse des avantages et des inconvénients.
À partir de cette analyse, deux méthodes concurrentes seront proposées pour une mise en œuvre effective dans le code TRIPOLI-5.
Ces implémentations devront fonctionner sans problème avec le parallélisme à plusieurs niveaux déjà défini dans TRIPOLI-5 : mémoire partagée, mémoire distribuée et simulations indépendantes. TRIPOLI-5 est censé fonctionner avec des architectures CPU et GPU : l'architecture des deux implémentations à tester permettra de supporter plusieurs algorithmes pour des fonctionnalités similaires.
Les performances seront testées pour plusieurs configurations de benchmark et évaluées pour les deux cibles matérielles CPU et GPU.
Le travail sera proposé pour publication dans une revue à comité de lecture.
Description du poste
Le Laboratoire de Neutronique de l'IRSN a une longue expérience du développement de codes de transport neutronique Monte-Carlo à travers le code de criticité MORET, à laquelle s'ajoute la longue expérience du CEA avec le code TRIPOLI. Les encadrants cumulent de nombreuses années de R&D dans les méthodes Monte-Carlo, comme en témoigne leur nombre de publications dans le domaine.
Les travaux seront réalisés en collaboration avec l'équipe TRIPOLI-5, composée de plusieurs développeurs ayant des compétences pointues en physique, en mathématiques et en informatique, provenant à la fois de l'IRSN et du CEA. Le candidat aura accès à son propre poste de travail, au cluster local Farux de l'IRSN et aux ressources HPC du TGCC pour les CPU et les GPU.
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Thèse CIFRE : Modélisation du phénomène de ballonnement-éclatement en APRP (F/H)

EDF
Publiée le 04/04/2025

THÈSE CIFRE : MODÉLISATION DU PHÉNOMÈNE DE BALLONNEMENT-ÉCLATEMENT EN APRP (F/H)

EDF
Contrat

Thèse

Localisation

Les Renardières (77)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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Dans le cadre de la sûreté nucléaire, l’Accident de Perte de Réfrigérant Primaire (APRP) est un scénario hypothétique de classe IV (probabilité d’occurrence de l’ordre de 10-4 à 10-6 par réacteur et par an) servant au dimensionnement des systèmes de refroidissement d’urgence. Il survient en cas de rupture d’une branche du circuit primaire, entraînant une chute de pression, une évaporation rapide de l’eau résiduelle et un échauffement des crayons combustibles.
La perte de refroidissement et les contraintes thermomécaniques (montée jusqu’à 1200°C, atmosphère oxydante, différences de pression) provoquent le ballonnement puis la rupture des gaines. EDF cherche à approfondir la compréhension de ces mécanismes pour améliorer les outils de simulation. Cette thèse vise à développer des modèles numériques intégrant les paramètres influents : température, vitesse de chauffage, gradient de température, oxydation, hydruration, historique de chargement.
Objectifs de la thèse :
Caractériser les gradients de température influant sur le champ thermique des gaines.
Compléter les campagnes expérimentales pour intégrer de nouveaux paramètres (oxydation, vitesse de chauffage, historique de chargement) .
Développer une méthodologie d’interprétation des essais pour modéliser le comportement et la rupture des gaines.
Formuler un modèle de comportement tenant compte des paramètres influents.
Élaborer un critère de rupture local valide.
Modéliser les essais par éléments finis.

Démarche :
La thèse s’articulera autour de trois axes : (i) Réalisation d’essais APRP dans le dispositif Semi-Intégral d’EDF R&D (ii) Analyse des résultats pour comprendre le comportement thermo-mécanique et les mécanismes de rupture (iii) Simulation numérique et développement d’un critère de rupture.
Méthodes à mettre en œuvre :
Modélisation par éléments finis
Essais mécaniques
Observations microstructurales (optique, MEB)
Mesures de champs
Encadrement :
Mines ParisTech, Centre des Matériaux, CNRS UMR 7633 : Jacques Besson, Jean-Michel Scherer
EDF R&D, Centre des Renardières, Département MMC : Ahmed Chaieb, Antoine Ambard
Le Centre des Matériaux (Satory, proche Versailles) emploie 200 personnes (30 enseignants-chercheurs, 50 ITA, 85 doctorants, 11 post-doctorants) et mène des recherches en élaboration, caractérisation et modélisation des matériaux en collaboration avec l’industrie.
Le Département MMC d’EDF R&D (Moret-sur-Loing) compte 165 personnes (55% chercheurs, 30% techniciens, 20 doctorants) et travaille sur la connaissance des matériaux et du comportement mécanique des composants du parc nucléaire, avec un focus sur la sûreté et la compétitivité de l’énergie nucléaire.
Site de travail : Satory (25%) / Moret-Sur-Loing (75%)
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Post-doctorat/ingénieur spectrométrie de masse (H/F)

CEA

Publiée le 13/06/2025

Contrat

Thèse

Localisation

Gif-sur-Yvette (91)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions

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Dans le cadre d’un projet européen, notre laboratoire recherche un collaborateur ou une collaboratrice qui participera à la caractérisation de molécules thérapeutiques dirigées contre des biotoxines. Cette activité, parallèle à l’analyse protéomique des biotoxines, consistera à développer, optimiser et appliquer des protocoles de spectrométrie de masse par échanges hydrogène - deutérium (HDX-MS) . Le développement analytique prendra en compte les variations de séquence et les diverses modifications post-traductionnelles des biotoxines.

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POST-DOCTORAT : Microfluidique (H/F)

CEA
Publiée le 02/11/2023

POST-DOCTORAT : MICROFLUIDIQUE (H/F)

CEA
Contrat

Thèse

Localisation

Bagnols-sur-Cèze (30)

Missions
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POST DOCTORANT : Conception de nouveaux outils microfluidiques pour les procédés chimiques d’extraction liquide-liquide
Ce projet s'inscrit dans le cadre des études des procédés de recyclage et de séparation par extraction liquide-liquide menées par le CEA. Les domaines d'application potentiellement concernés sont multiples et touchent toutes les énergies bas carbone : de l'énergie nucléaire (traitement des combustibles usés) aux énergies renouvelables (recyclage des aimants permanents, des batteries Li-ion…) .
Dans ce cadre, le contrat post doctoral vise à développer un contacteur liquide-liquide miniature, dans lequel un écoulement à contre-courant est obtenu de manière simple (sans besoin de multiples équipements auxiliaires) .
Le CEA a apporté une réponse convaincante à l’extraction liquide-liquide à contre-courant à des échelles submillimétriques et adaptée à l’intégration dans un microsystème, reposant sur des principes physico-chimiques originaux. L’objectif du post-doctorat sera de développer des microsystèmes basés sur cette approche innovante dans un environnement non-radiologique. De façon plus détaillée, il s’agira :
d'évaluer à l'échelle du laboratoire les différentes briques technologiques mises en œuvre et les appliquer à l’extraction continue de systèmes chimiques connus dans le recyclage des métaux,
d'optimiser le procédé pour une utilisation performante et simple à faible coût,
d'évaluer le potentiel d’intensification (up-scaling) et de transposition (out-scaling) vers des procédés plus intensifs.
Ainsi, il sera d’abord proposé d’étudier en détail le fonctionnement d’un dispositif millifluidique existant selon 2 aspects : le comportement hydrodynamique et l’échange de matière entre deux phases utilisées pour la séparation de métaux stratégiques. Le procédé sera ensuite simplifié en réduisant le nombre d’appareils et en facilitant son pilotage en visant un montage fiable, facile à utiliser et à faible coût.
Enfin, son intensification et transposition pour des applications à plus forts débits seront étudiées tout en maintenant les performances acquises par la miniaturisation.
Ces travaux entrent dans le cadre du Programme d’Investissement d’Avenir « Mirage » (Outils Micro fluidiques pour une R&D Accélérée sur les procédés de recyclage), auquel participe également un fabricant d’extracteurs liquide-liquide de laboratoire et industriels (Rousselet Centrifugation) . Les travaux expérimentaux prévus dans ce post doctorat seront réalisés à l’Institut des Sciences et technologies pour une Economie Circulaire des énergies bas carbone (ISEC) implanté sur le centre du CEA Marcoule.
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Sujet post doctoral sur le comportement de matériaux des sels fondus (H/F)

CEA

Publiée le 02/11/2023

Contrat

Thèse

Localisation

Gif-sur-Yvette (91)

Missions

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L’accès à une énergie propre et peu coûteuse semble plus que jamais primordial dans le contexte actuel d’urgence climatique. Plusieurs pistes sont envisagées depuis plusieurs années déjà mais de nombreux verrous technologiques restent à lever pour les concrétiser, tant elles représentent des ruptures technologiques. Que ce soit pour les centrales solaires ou les réacteurs nucléaires de 4ème génération, le milieu sel fondu utilisé comme caloporteur et/ou comme combustible est fortement corrosif rendant le choix des matériaux de structure très complexe.
La plupart des alliages commerciaux, qu’ils soient à base de nickel ou à base de fer, semblent se dégrader très rapidement dans ces milieux fondus. Il est donc nécessaire d’élargir le champs d’expérimentation à des matériaux plus innovants. Cependant, le processus de sélection et d’essai de candidats méconnus mais prometteurs requiert un travail long et fastidieux qui est incompatible avec les enjeux actuels. A travers le projet A-DREAM et plus globalement le programme DIADEME, le CEA et ses partenaires cherchent à développer une approche générique combinant des données empiriques et du machine learning afin d’accélérer la découverte de nouveaux matériaux résistants à la corrosion.
Pour ce faire, la première étape consiste à démontrer l’efficacité de ce genre de réflexion à travers l’étude du comportement d’alliages commerciaux sélectionnés au préalable dans un mélange de sels chlorures fondus. Par la suite, et en étroite collaboration avec d’autres acteurs du programme, des matériaux plus exotiques seront considérés, tels que des alliages haute entropie par exemple.
L’objectif du sujet post doctoral proposé au sein du Service de Corrosion et du Comportement des Matériaux (S2CM) consiste en l’étude intégrale du comportement de divers matériaux. Par intégrale, il est ici entendu depuis la préparation d’éprouvette à la caractérisation des produits de corrosion. Cette thématique revêt un haut caractère expérimental puisque les données récoltées serviront de base pour les partenaires s’occupant de la partie machine learning.

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Thèse - 36 mois - Polyhydroxyuréthanes biosourcés à forte réactivité (H/F)

CEA

Publiée le 13/06/2025

Contrat

Thèse

Localisation

Grenoble (38)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions

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Le laboratoire du LPDE recherche dans le cadre d'une thèse d'une durée de 36 mois, un ingénieur qui travaillera sur le sujet suivant : Développement de polyhydroxyuréthanes biosourcés à forte réactivité pour la substitution des isocyanates dans les polyuréthanes.
Les polyuréthanes sont des matériaux thermodurcissables fortement impactant sur le plan environnemental, et sont synthétisés à partir d’isocyanates, substances très dangereuses (toxiques, sensibilisantes, voire CMR pour certaines) et visées par des restrictions REACH. Dans ce contexte, les polyhydroxyuréthanes (PHU) présentent plusieurs avantages : plus facilement biosourçables que les PU conventionnels, leur synthèse ne fait pas intervenir d’isocyanate, mais permet au contraire la séquestration pérenne de CO2. Néanmoins, les précurseurs utilisés dans la synthèse des PHU (carbonates cycliques et amines) présentent des réactivités beaucoup plus faibles que les isocyanates, induisant des temps de réticulation actuellement incompatibles avec les cadences de production attendues pour ce type de matériau. Plusieurs axes de recherche ont été proposés pour optimiser les cinétiques de réticulation des PHU et concernent l’identification de nouveaux précurseurs carbonates cycliques et amines chimiquement substitués à proximité de la fonction réactive, et de nouveaux catalyseurs performants permettant d’activer les deux types de précurseurs.
Dans ce contexte, le doctorant aura pour mission de synthétiser de nouveaux précurseurs carbonates cycliques et amines, et d’étudier leur réactivité, afin d’identifier les conditions les plus favorables pour la synthèse de PHU hautement réactifs. Les résultats acquis durant ces travaux seront ensuite analysés par des modèles d’Intelligence Artificielle symbolique développés au CEA. Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre de 2 projets qui prévoit de coupler des techniques de synthèse et de caractérisation haut-débit en chimie des polymères, et des outils numériques en amont (calculs DFT, dynamique moléculaire) et en aval (IA) des étapes de synthèse.
Le doctorant sera principalement basé au sein du Laboratoire d’Innovation pour les Technologies des Energies Nouvelles et les nanomatériaux (LITEN) sur le site du CEA Grenoble. Des déplacements sont à prévoir au Laboratoire de Chimie des Polymères Organiques (LCPO) , à Bordeaux. Le doctorant sera affilié à l’ED CSV de l’Université Grenoble Alpes.

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CIFRE - Thèse IA et Interactions Homme-Machine (H/F)

RENAULT GROUP
Publiée le 11/06/2025

CIFRE - THÈSE IA ET INTERACTIONS HOMME-MACHINE (H/F)

RENAULT GROUP
Contrat

Thèse

Localisation

Guyancourt (78)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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Dans un contexte en pleine mutation numérique, l’industrie automobile évolue rapidement vers l’intelligence artificielle (IA) . Cette transition s’accompagne de défis majeurs et stratégiques, tels que l’amélioration des interactions homme-machine-environnement, la robustesse de conception et l’optimisation des temps de développement.
Au sein de l'équipe Recherche & Conception UX Facteurs Humains & Ergonomie Cognitive sur le site de Guyancourt, nous cherchons un.e doctorant.e pour nous aider proposer des guidelines afin d’améliorer les phases de conception et de développer des méthodes d’évaluation des interactions avec de l’IA. Avec nous, vous aurez l'opportunité de comprendre et analyser les besoins des conducteurs, ainsi que d'imaginer et concevoir de nouvelles interactions.
Vos missions
A ce titre, vous aurez la charge de:
Réaliser un état de l’art sur les interactions avec des systèmes basés sur l’IA,
Créer des guidelines,
Réaliser des évaluations ergonomiques comparatives,
Analyser une production passée ou en cours et appliquer les guidelines par reconception ou évolution.
Votre profil
Vous avez un Master Recherche en Ergonomie et Psychologie Cognitive ou en STAPS, un Master en Science Cognitive, un diplôme d’Ingénieur avec une spécialité dans l’étude et l’analyse du comportement humain.
Vous avez une expérience dans l’analyse du comportement humain ainsi que dans la conception et l’évaluation d’Interface Homme Machine.
Vous avez également une sensibilisation aux enjeux sécuritaires dans le domaine automobile, les nouvelles technologies automobiles et l’IA.
Vous avez un bon niveau d’anglais.
Vous êtes reconnu.e pour votre curiosité intellectuelle, vos capacités d’adaptation, votre autonomie, votre sens du collectif, votre sens de l’organisation, votre persévérance et votre rigueur.
Vous vous reconnaissez dans cette annonce ? Alors ce poste est fait pour vous !
Rejoignez-nous ! #CarMakerCareMakers
Découvrez notre processus de recrutement : https://www.renaultgroup.com/talents/
Métier
Transverse
Durée du contrat
36 months
Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.
Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles.
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CIFRE - Introduction du V2G (Vehicle to Grid) dans la maison ou batiment. Gestion de la maison et services énergétique réseau électrique ; V2H&V2G (Vehicle to Home & Vehicle To Grid), Smart Home, H2G (Home to Grid) (H/F)

RENAULT GROUP

Publiée le 11/06/2025

Contrat

Thèse

Localisation

Guyancourt (78)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions

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Renault est le premier constructeur à proposer un véhicule électrique avec un chargeur embarqué bidirectionnel. Le V2G AC amené par la R5 (1ère mondiale) permet au client d’apporter un service de support au réseau électrique et d’être rémunéré en conséquence des heures de mise à disposition de sa batterie de véhicule électrique pour réinjecter de la puissance active ou injecter/soutirer de la puissance réactive selon les besoins de réseau.
Les besoins peuvent concerner l’équilibre offre-demande global (par exemple participation à de la réserve de puissance pour le réglage de la fréquence, ou de l’arbitrage énergétique) , ou des problématiques locales de réseau (contrainte de tension haute ou basse, ou congestion en courant, et éventuellement de déséquilibre entre phases en BT) .
Ce service est rendu possible grâce au chargeur bidirectionnel embarqué dans la voiture, de la borne de charge spécifique qui pilote la voiture selon les référentiels techniques[1] des réseaux et qui est connecté via une passerelle de communication à l’agrégateur d’énergie qui coordonne le service réseau.
Ces 3 briques technologiques permettent en outre de réinjecter de l’énergie vers le bâtiment pour minimiser la puissance électrique soutirée par celui-ci (V2H) ou même servir de stockage d’énergie provenant de panneaux photovoltaïques pour ensuite gérer au mieux l’autoconsommation de la maison (Smart Home) .
Vous intégrerez une équipe travaillant sur l’écosystème de charge du véhicule électrique, dont les services V2G et V2H.
Vos missions

Dans le cadre de cette thèse, vous étudierez les stratégies d’optimisation qui pourraient être proposées à un client disposant d’une production locale (panneaux solaires en toiture) ou non, selon des considérations énergétique/économique/décarbonation en arbitrant entre auto-consommation d’énergie et fourniture de service au réseau.
Pour cela il faudra, dans un premier temps, identifier plusieurs configurations de l’environnement du véhicule pour y arbitrer entre les différents services à rendre. Il faudra définir un modèle générique de bâtiment, en y intégrant des profils de consommations et production, ainsi que la disponibilité de la connexion du véhicule électrique avec chargeur bidirectionnel. En associant les valeurs économiques à la production locale, à la consommation et à la puissance soutirée du réseau, on établira une première stratégie d’optimisation énergétique pour le V2H.
Dans un second temps, un modèle électrotechnique du réseau de distribution auquel est raccordé le bâtiment sera implémenté, permettant d’analyser l’impact du V2H sur les variables électriques du réseau, et d’évaluer les limites et opportunités que ce service peut rendre.
Votre profil
Vous êtes diplômé(e) d’un BAC+5 en université ou en école d’ingénieur en énergétique, avec une spécialisation en réseau électrique.
Vous avez une grande capacité d’analyse. Vous faites preuve de rigueur, d’esprit de synthèse, d’autonomie et de dynamisme.
Vous êtes à l’aise avec les différents outils, langages et environnements informatiques (ex : Python, Matlab, API, etc.)
Vous maîtrisez les différents mécanismes de stabilité des réseaux électriques, ainsi que les flux de puissances autour du logement, des véhicules et énergies renouvelables.
Vous avez un très bon niveau d'anglais écrit et oral.
Vous vous reconnaissez dans cette annonce ? Alors ce poste est fait pour vous !
Rejoignez-nous ! #CarMakerCareMakers
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Métier
Transverse
Durée du contrat
36 months
Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.
Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles.

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Adaptation de l'expérience de Delayed Hydride Crackin (DHC) aux matériaux irradiés (H/F)

CEA
Publiée le 02/08/2024

ADAPTATION DE L'EXPÉRIENCE DE DELAYED HYDRIDE CRACKIN (DHC) AUX MATÉRIAUX IRRADIÉS (H/F)

CEA
Contrat

Thèse

Localisation

Paris (75)

Missions
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L’objectif de cette étude est de « nucléariser » l’« expérience de DHC » développée dans le cadre de la thèse de Pierrick FRANCOIS (2020-2023) , permettant de créer dans des conditions de laboratoire le phénomène de DHC sur des gaines de Zircaloy, afin de déterminer la ténacité de ce matériau en cas de DHC : .
Le terme « nucléariser » désigne le processus d’adaptation de l’expérience pour pouvoir tester des matériaux irradiés dans des enceintes dédiées (appelées cellules blindées) , où les matériaux sont testés via des bras télémanipulateurs.
Le terme « expérience de DHC » regroupe plusieurs étapes indispensables, en amont et en aval de l’essai DHC en lui-même.
Etape 1 – Qualification de la création d’un défaut de type entaille sur l’éprouvette en cellule blindée. Ce défaut est usiné en froid par électroérosion à fil avec un fil de 80 à 100 µm de diamètre qui n’est pas disponible en cellule blindée. Il faudra donc investiguer la création de défaut avec les moyens disponibles en cellule blindée (électroérosion avec un fil de 250 µm ou fraisage) , ou proposer une solution alternative.
Etape 2 – Création d’une fissure. On s’appuiera ici sur la méthodologie développée en froid
Etape 3 – Qualification de l’essai de DHC en cellule blindée. La troisième étape constitue en l’essai de DHC lui-même : sur une machine de traction équipée d’un four, après un cycle thermique nécessaire à remettre en solution les hydrures, l’éprouvette est chargée à force constante. La propagation potentielle d’une fissure de DHC est détectée par une augmentation du déplacement plus importante que celle due au fluage ; le facteur d’intensité des contraintes imposé est alors plus important que le du matériau. Si après 24h, aucune fissure n’a été détectée, on considère alors que le chargement était inférieur au . La conception actuelle du montage ne permet pas la mise en place des éprouvettes à l’aide de télémanipulateurs. Un système doit donc être conçu afin de pouvoir réaliser cette étape avec ces appareils. Une autre solution à investiguer consiste à modifier le montage utilisé en froid.
Etape 4 – Mesures des longueurs initiales de l’entaille et de la préfissure post mortem, ainsi que les longueurs caractéristiques de ce qu’il est advenu durant l’essai DHC : soit la longueur d’hydrure si l’éprouvette n’a pas cassé, soit la longueur de propagation de fissure. Dans le premier cas, il faut donc couper, enrober, polir, attaquer, et observer l’échantillon au microscope optique ou électronique à balayage (MEB) ; dans le deuxième cas, une fractographie MEB est nécessaire.
Etape 5 – Simulation numérique. Des simulations sur Cast3M devront être réalisés afin d’investiguer l’effet d’une géométrie différente au niveau de l’entaille sur les champs mécaniques et le facteur d’intensité des contraintes. De plus, un modèle éléments finis de la DHC a été développé et pourra être utilisé afin d’aider à l’interprétation des résultats expérimentaux.
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Thèse CIFRE pour le développement de solutions IA dans la robotique pour la conception de robots humanoïdes et la programmation de robots ( H/F)

RENAULT GROUP
Publiée le 07/06/2025

THÈSE CIFRE POUR LE DÉVELOPPEMENT DE SOLUTIONS IA DANS LA ROBOTIQUE POUR LA CONCEPTION DE ROBOTS HUMANOÏDES ET LA PROGRAMMATION DE ROBOTS ( H/F)

RENAULT GROUP
Contrat

Thèse

Localisation

Guyancourt (78)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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L'industrie automobile est en pleine mutation, face à des défis majeurs et des opportunités considérables. La transition vers les véhicules électriques, la pression réglementaire pour réduire les émissions de CO2, et la concurrence accrue des nouveaux acteurs du secteur (constructeurs chinois, entreprises technologiques) forcent les fabricants à repenser leur modèle. La robotisation et l'intelligence artificielle, incarnées par le développement de robots industriels intelligents, deviennent des éléments cruciaux pour répondre à ces enjeux.
Descriptif de la thématique de recherche :
L’objectif de cette thèse est de contribuer aux développements de nouvelles techniques d’IA embarquées pour transformer et démocratiser l’usage de la robotique industrielle.
Vous devrez définir, tester et expérimenter les nouvelles solutions d'IA dans la robotique comme le Reiforcement Learning, le VLA, l'imitation learning…
Par l'usage de ces nouvelles technologies, vous définirez les architectures et les solutions logicielles pour simplifier l'usage de la robotique industrielle et réduire les compétences requises pour programmer les robots.
Vous participerez à la conception des technologies de contrôle et de pilotage des robots Humanoïdes pour répondre aux besoins industriels de Renault.
Vous serez intégré à l'équipe innovation et standards industriels en charge de la transformation numérique des usines Renault.
Organisation :
La doctorante ou le doctorant sera principalement basé(e) au Technocentre de Renault (Guyancourt, 78) . Idéalement, elle ou il passera les 2/3 du temps à Renault en années 1 et 2, puis les 2/3 du temps au laboratoire universitaire concerné.
Votre profil :
Bac + 5 d’une école d’ingénieur ou d’une université avec une spécialisation en Robotique avec des connaissances en traitement de signal et d'images.
La candidate ou le candidat devra avoir des connaissances en:
Mécatronique
Traitement de signal
Système Intelligent embarqué
Les qualités principales attendues sont :
Autonomie, capacité d’organisation,
Curiosité intellectuelle et pratique (réflexivité)
Bon relationnel,
Bonne capacité de communication et de rédaction.
Votre niveau d'anglais est un atout afin d'évoluer dans un contexte multiculturel au sein de Renault Group (niveau minimum 750 au TOEIC) . Si vous n’avez pas encore passé de test au moment de votre candidature, vous pourrez passer un test d’anglais en ligne au cours du processus de recrutement.
Métier
Ingénierie de Production
Durée du contrat
Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

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CIFRE - Sérialisation d’application de simulation des systèmes avioniques (H/F)

AIRBUS
Publiée le 07/06/2025

CIFRE - SÉRIALISATION D’APPLICATION DE SIMULATION DES SYSTÈMES AVIONIQUES (H/F)

AIRBUS
Contrat

Thèse

Localisation

Toulouse Area

Missions
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Description de l'emploi :
Airbus Commercial Aircraft recherche un.e PhD/CIFRE pour rejoindre notre équipe "System & Modellisation" basée in Toulouse, France.
Contexte
Plus d’un tiers de la valeur d’un avion commercial de nouvelle génération provient de ses systèmes embarqués, hautement communicants et intégrés.
La partie la plus critique - l’avionique - implique pour sa validation une couverture de tests exhaustive.
Les tendances à venir (Autonomie, IA, architectures hardwares intégrées et multicœurs) visent à améliorer les performances opérationnelles et le nombre de fonctionnalités offertes.
L’impératif de sûreté des systèmes avioniques s’impose à ces architectures de la génération future : leur fonctionnement augmente significativement le nombre d’essais et de tests à produire, au point de parler de tests massifs.
A cause de leurs coûts (récurrents et non récurrents) et de leur disponibilité forcément limitée, les moyens d’essais physiques ne peuvent au mieux que répondre très partiellement à ce défi. La virtualisation via la création d’applications de simulation constitue une solution technique envisageable. Les architectures utilisées aujourd'hui - asynchrones et temps réel - permettent l’augmentation du nombre de tests en multipliant d’autant le nombre d’instances d’applications de simulation, pourtant pour de la simulation massive en vie du défi que représente l’avionique de demain, cette approche n’est pas suffisante.
En effet, le temps réel impose une utilisation des ressources (CPU principalement) inférieure à 100% de façon à ce que chaque tâche de simulation puisse terminer son exécution avant la fin du temps qui lui a été alloué. Une application de simulation typique de l’avionique d’un avion de ligne commercial contient plusieurs centaines de modèles qui s'exécutent chacun en temps réel et distribuée sur plusieurs machines dotées de CPU multicoeurs (16 ou 32) . Le nombre de CPU, le nombre de tâches et l’impératif de respect strict du temps réel implique un ratio d’occupation des ressources souvent très loin de 100%.
C’est l’objet de ce sujet : développer une méthode qui permette, à la condition de ne plus imposer la contrainte du temps réel strict, de séquencer au mieux les appels des modèles pour finalement garantir une utilisation des ressources (CPU en premier) de l’ordre de 100%, comme le ferait une exécution purement séquentielle. Le respect absolu des résultats obtenus par rapport au même test fait sur une plateforme temps réel doit évidemment représenter le paradigme supportant l’établissement de la méthode.

Les objectifs du sujet de recherche et de la thèse sont donc :
L’isolement de boucles de dépendances des variables entraînant la considération de méta modèles
La prise en compte des temps d’échanges des variables des protocoles avioniques usuels dans les méthodes de sérialisation
L’amélioration de l’usage des ressources matérielles (puisque le temps réel n’est plus à respecter)
Enfin, de fournir une approche méthodologique permettant la transformation d’une plateforme temps réel en une plateforme exploitant au maximum les ressources matérielles allouées
La comparaison stricte des résultats est un impératif.

Phase 1
Etat des lieux et définition d’une stratégie de validation.
Il s’agit de détourer les grandes dépendances entre modèles de simulation (pour cela une bonne connaissance en systèmes aéronautiques est souhaitée) et de structurer une méthode de validation d’une solution qui maximise l’utilisation des ressources sans modifier les résultats obtenus.
Phase 2
Phase expérimentale.
A ce stade les boucles de dépendances sont connues et testées pour leurs exécutions dans des solutions différentes (containers, nœuds etc…)
Phase 3
Analyse détaillée et solution de sérialisation.
L’objectif est de développer une méthode automatique qui, à partir d’un séquencement de tâches temps réel, fournit une sérialisation équivalente.
Quel épanouissement professionnel allez-vous y gagner ?
Vous évoluerez dans une ambiance multiculturelle et un service international composés d’ingénieur.e.s spécialistes dont les réalisations couvrent tout le cycle de développement de l’avion, depuis les phases de design jusqu’à la fourniture de moyens de simulations pour l’entraînement des équipages et pilotes.
Votre carte d'embarquement :
Architectures temps réel
Connaissance des protocoles avioniques usuels (ARINC 429, 664 mainly)
Connaissances générales en architecture de microélectronique (CPU, GPU) , network architectures (OSI layers, Sensitive TIme Network)
Linux (Batch)
Connaissances générales en systèmes avions civils (Commandes de vol, Pilote automatique, Moteurs, affichage, alarmes)
Connaissances générales en physique de l’avion
Langages informatique (C/C++/Python , JIRA and Git, Matlab & Simulink)
Méthodes de Génie Logiciel
Niveau négociation en anglais
Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.
Unité légale :
Airbus Operations SAS
Type de contrat :
Doctorat, Contrat CIFREClasse Emploi (France) : Classe F11
Niveau d'expérience :
Etudiant
Famille d'emplois :
Développement de Sous-Système <JF-EN-EQ>
En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.
Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.
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DOCTORAT-Panneaux solaires recyclés en nanofils d'argent pour réduction du CO2 (H/F)

CEA

Publiée le 06/06/2025

Contrat

Thèse

Localisation

Grenoble (38)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions

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Les nanofils d’argent (AgNW) et leurs réseaux sont des nanomatériaux aux propriétés remarquables : conductivité électrique et thermique record à l’ambiante, et bonne stabilité chimique. Ils sont fabriqués à l’échelle industrielle et utilisés comme électrodes ou films chauffants transparents. Deux applications plus récentes et prometteuses concernent la catalyse de réduction du CO2 et les films de faible émissivité infra-rouge.
Ce projet de thèse vise à synthétiser les AgNW à partir d’argent recyclé issus du recyclage de panneaux solaires, dans une approche de « chimie verte ». La qualité du nanomatériau produit sera directement testée dans deux dispositifs pertinents : les films de faible émissivité dans l'IR pour la réduction des pertes de chaleur par rayonnement, et en électrolyseur de réduction du CO2 pour la filière des électrocarburants, dits e-fuels. On s’attachera à comprendre les bases fondamentales de l’impact des impuretés sur la synthèse des AgNWs, mais aussi leur effet sur les propriétés physiques des réseaux de AgNWs, leur stabilité sous stress et leurs performances en catalyse.

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Ingénieur Chercheur en Caractérisation Matériaux Microélectronique - Post Doc 24 mois (H/F)

CEA

Publiée le 05/06/2025

Contrat

Thèse

Localisation

Grenoble (38)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions

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Description du labo/équipe :
Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire de recherche composée d’une trentaine d’experts collaborant avec des partenaires industriels de premier plan. Focalisée sur le développement de caractérisations électriques innovantes pour la microélectronique, cette équipe couvre l’ensemble des champs de la caractérisation électrique pour la microélectronique depuis les tests paramétriques jusqu’au caractérisations et modélisations électriques les plus avancées dans les domaines divers de l’électronique digitale, l’électronique de puissance, les mémoires, les empilements 3D et les microsystèmes.

Vos missions :
Votre mission consistera à mettre en œuvre des caractérisations électriques de spectroscopie de pièges (DLOS, DLTS, admittance) sur les matériaux et dispositifs à grand gap. Elle se situe dans le cadre élargie de collaborations récentes avec des laboratoires universitaires, et fait suite à des premiers travaux qui ont permis de développer une même architecture de test sur différents sites.
Ce travail de post doc devra dans un premier temps permettre la finalisation des bancs de mesure développés pour ces caractérisations DLTS et DLOS en s’assurant de leur maitrise (contrôle en température, transitoires de capacité, spectroscopie lumineuse, …) . Outre la maitrise de la mesure, l'interprétation des résultats requiert une bonne connaissance de l’état de l’art et un temps suffisant sera dédié à son approfondissement. Les études qui seront ensuite menées dans ce cadre se feront sur plusieurs matériaux à grand gap en commençant par le SiC. Ce sujet se prête largement à la valorisation des résultats par publication. En parallèle de cette technique, le cadre collaboratif pourra initier une thèse sur la même perspective d'analyse de défauts et le post doc pourra participer à l'encadrement de ces recherches.

Voici quelques publications récentes :
(1) D.V. Lang, Deep level transient spectroscopy: A new method to characterize traps in semiconductors, J. Appl. Phys. 45 (7) 3023, 1974.
(2) I. Caplan et al, Majority and minority charge carrier traps in n-type 4H-SiC studied by junction spectroscopy techniques, electron. Mater., 3(1) 115, 2022.
(3) A. Armstrong et al, Deep level optical spectroscopy of GaN nanorods, J. Appl. Phys.106, 053712, 2009.
Et un aperçu de nos travaux dans ce domaine :
E. Vandermolen, C. Leroux, A. Abbas, P. Godignon, C. Le Royer, J. Biscarrat, F. Ducroquet, DLTS Investigation of Implantation-induced Defects in 4H-SiC Power Diodes Oral presentation at Wocsdice-Exmatec 19-23 may 2024, Heraklion (crete) , session SiC devices.

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Design accéléré de matériaux architecturés par l'IA pour optimiser un échangeur de chaleur (H/F)

CEA
Publiée le 05/06/2025

DESIGN ACCÉLÉRÉ DE MATÉRIAUX ARCHITECTURÉS PAR L'IA POUR OPTIMISER UN ÉCHANGEUR DE CHALEUR (H/F)

CEA
Contrat

Thèse

Localisation

Monts (37)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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Pour ce post-doctorat, le pilotage de l’étude sera assuré conjointement par les équipes du CEA LITEN à Grenoble et du CEA Le Ripault à Monts en Touraine. Le programme de travail envisagé est divisé en 3 phases au cours desquelles des interactions fortes avec d'autres post-doctorants et chercheurs des équipes engagées auront lieu, en particulier avec ceux du laboratoire PIMM (Laboratoire procédés et ingénierie des matériaux et structures de l’ENSAM Paris) qui développe des outils d'IA pour ADAM. Ce travail sera réalisé essentiellement au CEA LITEN avec quelques déplacements possibles à Paris et Monts. Il fera l'objet de publications dans des revues scientifiques et congrès internationaux.

Phase 1:
L’objectif de cette phase est de construire une base de données permettant d’alimenter les algorithmes d’apprentissage développés au PIMM, compatible du choix des descripteurs retenus et définis à partir du cahier des charges. Cette base sera constituée de 2 parties :
La 1ère s’appuiera sur des simulations en régime stationnaire des transferts thermo-fluidiques. Le code ANSYS FLUENT sera utilisé et associé à un code CEA (THERMIVOX) .
la 2nde sera construite à partir des données accessibles dans la littérature scientifique en utilisant des algorithmes d’extraction de l’IA symbolique développés à l’UTBM (Université Technique Belfort Montbéliard) .
Phase 2:
L’objectif de cette phase est de concevoir une TPMS optimisée grâce à l’utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique utilisant une approche de réduction de modèle s’appuyant sur des auto-encodeurs spécifiques dits RRAEs (Rank Reduction Autoencoders) développés au PIMM
Phase 3:
L’objectif de cette phase est (1) de fabriquer par LPBF métallique, au CEA Grenoble, des structures considérées optimales pour répondre au cahier des charges, issues de la phase 2 et (2) d’évaluer les performances de ces structures sur un dispositif expérimental de test afin d’apprécier les potentiels écarts entre prédiction et expérience.
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Sujet de thèse : machine learning pour le pilotage optimisé d'un réacteur nucléaire (F/H)

EDF RENOUVELABLES

Publiée le 29/05/2025

Contrat

Thèse

Localisation

Chatou (78)

Niveau d'études

Bac+4

Missions

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Contribuer à la flexibilité du nucléaire français et à la décarbonation du mix énergétique par le développement d’un outil d’aide au pilotage des cœurs de réacteur basé sur l’intelligence artificielle : pour prévoir l’évolution temporelle de l’état du réacteur et en optimiser la stratégie de pilotage.

Contexte

Le nucléaire, avec sa production pilotable, représente le complément idéal aux Energies Renouvelables pour garantir l’équilibre offre/demande du réseau dans un contexte de lutte contre le réchauffement climatique (pas d’émission de CO₂) et les polluants atmosphériques (oxydes d’azote, etc.) .
EDF investit aujourd’hui dans les outils d’aide au pilotage qui accompagnent les opérateurs et les ingénieurs lors de la réalisation des baisses et remontées de charge : les outils aujourd’hui développés à la R&D, dotés d’un noyau de calcul neutronique, permettent aux différents acteurs de prévoir l’effet de leurs actions (dilution/borication, mouvement des grappes, …) sur le réacteur et de choisir leur stratégie de pilotage de manière à respecter les limites de fonctionnement (contraintes de sûreté) .
En complément de l’approche « physique du réacteur », de nouvelles approches basées sur l’intelligence artificielle sont à l’étude, par exemple pour accélérer les calculs ou pour définir une stratégie de pilotage optimale.

Objectifs de la thèse

Cette thèse s’inscrit dans la lignée de plusieurs stages et une thèse explorant les potentialités de ces approches et dont les fruits sont désormais en partie intégrés aux outils utilisés par l’ingénierie.
Le principal objectif de cette thèse sera de mettre en place un algorithme d’apprentissage par renforcement adapté à la problématique métier (l’aide au pilotage d’un réacteur nucléaire) applicable par l’opérateur en salle de commande. Des méthodes d’optimisation « alternatifs » seront aussi à développer en guise de benchmark.
La contribution du doctorant est également attendue sur la poursuite du développement d’un modèle de prévision de l’évolution temporelle de l’état du cœur du réacteur. Le modèle existant, développé dans le cadre d’une thèse précédente, combine déjà modèles statistiques, basés sur l’historique de données réelles des réacteurs d’EDF, et modèles physiques ; dans ses axes d’amélioration figure par exemple l’intégration de résultats de simulation du code de calcul neutronique.
Les principales difficultés techniques du sujet dérivent, entre autres, de : la complexité de la physique en jeu (variables cachées telles que le Xénon, hétérogénéité de temps caractéristiques) ; les incertitudes associées à l’environnement (potentielle évolution des contraintes au cours du transitoire, interfaçage avec l’humain) , l’utilisation de codes de calculs scientifiques nécessitant des ressources informatiques importantes, le développement de plusieurs agents spécialisés pour des objectifs différents.

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CIFRE - Dérivation de modèle dynamique de freinage d'avion pour une conception de contrôle robuste non linéaire (F/H)

AIRBUS
Publiée le 03/06/2025

CIFRE - DÉRIVATION DE MODÈLE DYNAMIQUE DE FREINAGE D'AVION POUR UNE CONCEPTION DE CONTRÔLE ROBUSTE NON LINÉAIRE (F/H)

AIRBUS
Contrat

Thèse

Localisation

Toulouse Area

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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Description de l'emploi :
Prenez part à l’innovation aéronautique et façonnez les systèmes de freinage avion de demain !
Contexte :
Le système de freinage sur un avion est un élément critique pour la sûreté. Il doit être disponible et permettre une performance suffisante pour éviter une éventuelle excursion de piste quelle que soit les conditions de contamination de la piste (pluie, neige, type de surface…) . Pour cela, un système d'anti-dérapage des roues appelé "Anti-Skid" est installé sur la plupart des avions commerciaux. Ces exigences de performances et de disponibilité sont définies par l'EASA. Même si ce problème est maîtrisé, il souffre de l'absence d'une procédure systématique. De fait, la possibilité de s’appuyer sur une modélisation fidèle du système de freinage pour réduire les coûts dans le processus de validation (réduction du processus itératif entre les simulations 'logiciel avancé' et dans une configuration 'Hardware in the Loop') devient une piste d’intérêt.
Dans ce contexte, une offre de thèse CIFRE intitulée “Dérivation de modèle dynamique de freinage d'avion pour une conception de contrôle robuste non linéaire” est à pourvoir au sein d'Airbus Commercial du site de Saint Martin du Touch à Toulouse, en collaboration avec des chercheurs du laboratoire IMS de l’Université de Bordeaux. Vous rejoindrez donc une équipe dédiée à la R&T (Recherche et Technologie) pour développer les futurs systèmes de trains d'atterrissage, en collaboration étroite avec une équipe d’Airbus se trouvant également sur le site de Filton (Bristol) au Royaume-Uni.
Objectifs :
Le but de cette étude est de pouvoir fournir une modélisation des différents composants d'un système de freinage afin de permettre la conception optimisée d'un système d'anti-patinage sur avion. Le(la) doctorant(e) pourra s'appuyer sur des travaux antérieurs basés sur les équations de Lagrange et des outils comme SimMechanics (Simscape Multibody) pour créer un modèle haute-fidélité du système de freinage. Le travail conduira à un simulateur d’ingénierie fonctionnelle (FES) réaliste, capable de réduire la dépendance aux coûteuses et itératives simulations dans la configuration ‘Hardware-in-the-Loop’ (HIL) .
Ce projet offre un environnement de travail stimulant à l'intersection de la modélisation, de la simulation et des défis concrets de l'ingénierie aéronautique. Le(la) candidat(e) idéal(e) possède une solide formation en automatique, en mathématiques appliquées et une appétence pour la mécanique et la simulation numérique.
Tâches et méthodologies :
Encadré(e) par vos tuteurs, vous développerez vos compétences en suivant le prévisionnel suivant :
Phase 1 : Modélisation Mathématique
○ Description et définition du système de freinage (de M0 à M6)
○ Modélisation et développement d'un simulateur haute-fidélité (M3 à M21)
Phase 2 : Conception d’une loi de commande robuste
○ Description de la méthode de commande robuste (M12 à M18)
○ Synthèse d'une loi de commande robuste pour l'Anti-Skid (M15 à M24)
Phase 3 : Validation des Solutions ○ Analyse de stabilité et des performances robustes (M24 à M30) ○ Validation des performances dans un environnement représentatif (M27 à M36)
Une publication sera attendue pour chacune de ces phases.
Compétences & Prérequis :
Vous êtes diplômé(e) avec une formation de niveau BAC +5 dans le domaine de l’automatique, ou en mathématiques appliquées.
Vous avez les connaissances et compétences suivantes :
Maîtrise des mathématiques appliquées : Fortes compétences en algèbre linéaire, équations différentielles, et méthodes numériques. La connaissance des équations de Lagrange est un atout.
Expérience en modélisation et simulation : Familiarité avec des logiciels de modélisation (idéalement SimMechanics/Simscape Multibody ou des outils similaires comme MATLAB/Simulink,) . Une expérience en modélisation multi-corps est un plus.
Solides connaissances en automatique: Compréhension des principes de base de la commande, des systèmes dynamiques, et une maîtrise des méthodes de commande robuste (PID, LTI, LPV, sliding mode, commande supervisée) . ● Notions en mécanique est un atout : Compréhension des principes fondamentaux de la mécanique du solide, de la dynamique, et/ou de la mécanique des fluides (pour la contamination de piste) .
Maîtrise d'un langage de programmation scientifique (MATLAB) pour le développement d’un simulateur haute fidélité et la synthèse d’une loi de commande robuste
Compétences linguistiques :
○ Anglais : courant
○ Français : niveau avancé
Le lieu principal de cette thèse sera l'IMS à Bordeaux avec au moins 10% de présence dans les locaux d'Airbus Toulouse (Saint-Martin) pendant le contrat et quelques déplacements/missions limités sur les sites d'Airbus Filton (Royaume-Uni) .
Notre processus de sélection
L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final.
Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.
Unité légale :
Airbus Operations SAS
Type de contrat :
Doctorat, Contrat CIFREClasse Emploi (France) : Classe F11
Niveau d'expérience :
Etudiant
Famille d'emplois :
Développement de Sous-Système <JF-EN-EQ>
En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.
Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.
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CIFRE-Recyclage par compatibilisation de thermoplastiques post-consommation pour applications automobile (H/F)

RENAULT GROUP
Publiée le 23/05/2025

CIFRE-RECYCLAGE PAR COMPATIBILISATION DE THERMOPLASTIQUES POST-CONSOMMATION POUR APPLICATIONS AUTOMOBILE (H/F)

RENAULT GROUP
Contrat

Thèse

Localisation

Guyancourt (78)

Missions
Afficher les missions
Titre de la Thèse : Recyclage des polyamides par biodégradation
Contexte:
L’Europe va imposer dès 2032 qu’au moins 25% des plastiques des véhicules vendus sur son territoire soit d’origine recyclée post-consommation (« PCR ») , dont au moins 25% devra être issu de véhicules hors d’usage (« VHU ») .
Groupe Renault a été pionnier de l’utilisation de plastiques recyclés, mais la grande majorité de ces plastiques recyclés sont d’origine post-industrielle (« PIR ») et issus d’un recyclage « mécaniques ». Pour le moment, la qualité et la stabilité des gisements PCR sont difficilement compatibles avec les besoins exigeants des applications techniques de nos véhicules.
Axe de recherche
Pour atteindre la réglementation, nous envisageons d'utiliser des plastiques recyclés chimiquement, bien que cela entraîne des surcoûts et une consommation énergétique élevée, incompatible avec les objectifs de décarbonation. Un nouveau type de recyclage chimique par biodégradation est actuellement en développement, utilisant des enzymes, bactéries, champignons ou levures. Cependant, cette méthode n'est pas applicable aux polyamides en raison de leur cristallinité.
Nous souhaitons donc proposer une nouvelle thèse pour développer cette technologie. Les protocoles de recyclage envisagés semblent compatibles avec les 12 principes de la chimie verte. Cela contribuera à répondre à la réglementation sur les recyclés tout en réduisant nos émissions de gaz à effet de serre.
Activités de recherche :
Recherches bibliographiques sur les dégradations enzymatiques des polymères, les procédés d’amorphisation, les interactions polymères/solvants/pH/bactéries.
Mise en place de méthodes d’analyse pour identifier et quantifier les activités enzymatiques :
Suivi infrarouge (FT-IR) de liaisons chimiques cibles
Évolution de masse moléculaire par chromatographie d’exclusion stérique (SEC)
Analyse par résonance magnétique nucléaire (RMN) du proton, carbone ou phosphore
Analyse des produits de dégradation par chromatographie en phase gazeuse couplée à la spectrométrie de masse (GC/MS) et/ou chromatographie en phase liquide à haute performance (HPLC)
Analyse des thermoplastiques obtenus par recyclage :
Analyse calorimétrique différentielle (DSC)
Analyse thermogravimétrique (ATG)
SEC
Analyse rhéologique de base (indice de fluidité en masse, MFI)
Étude des impacts des conditions expérimentales sur le rendement
Adoption des principes de la chimie verte pour améliorer l’empreinte carbone
Classification des plastiques adaptés à ce nouveau procédé
Articulation des activités entre RSA et laboratoire
Le/la doctorant(e) devra réaliser une revue de littérature, préciser les objectifs et mettre en place une méthodologie adéquate, recueillir les données, les analyser, rédiger un document de thèse et publier ses travaux.
Principaux livrables :
Bibliographie sur le recyclage enzymatique
Identification des paramètres importants, des mécanismes de dégradation, et hiérarchisation des impacts
Protocole de discrimination simple pour évaluer le potentiel de nouvelles pièces recyclables
Protection intellectuelle des résultats probants par dépôt de brevet
Manuscrit de thèse

Compétences requises :
Connaissances : Biologie, physico-chimie, polymères
Formation : idéalement un(e) étudiant(e) issu(e) d’une filière ChemBiotech
Prérequis : Niveau d’anglais - 750 au test TOEIC.
Aptitudes personnelles : Rigoureux, autonome, curieux, avec un goût prononcé pour les essais expérimentaux et ouvert à la sérendipité.
Vous êtes reconnu(e) pour vos qualités d'esprit d'analyse et de synthèse ?
Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ?
Alors ce poste est fait pour vous! Rejoignez-nous ! #CarMakerCareMakers
Métier
Recherche & Développement
Durée du contrat
36 months
Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.
Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles.
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Ingénieur/e Outils Métier post thèse (F/H)

DASSAULT AVIATION
Publiée le 27/11/2024

INGÉNIEUR/E OUTILS MÉTIER POST THÈSE (F/H)

DASSAULT AVIATION
Contrat

Thèse

Localisation

Saint-Cloud (92)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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Au sein de la Direction Technique, vous intégrez le Service Modélisation/Méthodes et Outils et participez aux principales missions de la spécification, au développement, à la validation et à la mise à disposition des outils et des processus pour la conception aérodynamique et aéro-acoustique des aéronefs civils et militaires. Les méthodologies incluent les codes de calcul CFD, les codes pour l'optimisation automatique de forme et les codes pour l'aéroélasticité.
Vous êtes en charge des activités suivantes :
Contribuer au développement des codes de calcul CFD (nouvelles fonctionnalités liées à l'élargissement des domaines d'application de la CFD ou aux simulations multi-physiques, accroissement des performances des algorithmes, adéquation aux calculateurs «hautes performances» …) ,
Participer aux spécifications en lien avec les utilisateurs métiers et les besoins des projets avions,
Participer à la validation,
Réaliser le suivi des Faits Techniques et en assurer la résolution,
Contribuer à la formation des utilisateurs.
Voir le détail de l'offre
THESE-" cavitation : interaction onde-bulle et remontée d'échelle" (F/H)

ENEDIS
Publiée le 06/06/2025

THESE-" CAVITATION : INTERACTION ONDE-BULLE ET REMONTÉE D'ÉCHELLE" (F/H)

ENEDIS
Contrat

Thèse

Localisation

Chatou (78)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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La cavitation apparaît dans un écoulement initialement en phase liquide lorsque la pression statique atteint localement la valeur de la tension de vapeur, du fait d’une dépressurisation ou d’une forte vitesse locale. Une partie de l’eau liquide change alors d’état et passe en phase vapeur. Les structures de vapeur ainsi créées sont convectées par l’écoulement jusqu’à des zones de plus forte pression, où elles implosent alors violemment, générant des fluctuations de pression, du bruit et des vibrations. Si l’implosion est suffisamment forte et suffisamment proche d’une paroi, elle peut endommager le matériau de la paroi, entraînant à terme son usure par enlèvement de matière, appelé érosion de cavitation. L’érosion de cavitation est un phénomène dimensionnant pour la conception de toutes les machines et composants hydrauliques et un mécanisme d’usure présent dans l’exploitation de ces matériels et générant des coûts de maintenance.
Les écoulements cavitants présentent une structure diphasique souvent très instable, avec des interfaces liquide-vapeur à travers lesquelles se produisent des transferts de masse, de quantité de mouvement et d’énergie. Le comportement turbulent du fluide est également modifié par la présence des zones de vapeur dans l’écoulement. La modélisation de tels écoulements à l’échelle « globale » de la machine se fait actuellement dans l’industrie par des codes de CFD (Computational Fluid Dynamics) qui permettent une première approche de la cavitation et une estimation qualitative de l’endommagement . En revanche, les phénomènes locaux, à l’échelle d’une bulle de cavitation, sont encore insuffisamment maîtrisés.
Objectif et résultats attendus:
L’objectif premier de la thèse est de proposer un mécanisme fluide aboutissant à un chargement mécanique important (correspondant à un impact de l’ordre du GPa = 10 000 bars) lors de l’implosion d’une bulle de vapeur en proche paroi. Une hypothèse d’amplification de l’implosion d’une bulle de vapeur par des ondes externes pourra être explorée par l’étude numérique de l’interaction onde-bulle. Pour cela, des simulations à l’aide d’une version compressible de Code_Saturne, avec une modélisation diphasique homogène en fluide parfait, développée en interne du Département MFEE (Mécanique des Fluides, Energie, Environnement) de EDF R&D.
Le second objectif de la thèse est de faire le lien avec l’écoulement à l’échelle de l’aube d’une pompe, en proposant une remontée d’échelle pertinente, pour passer de l’échelle « bulle » à l’échelle « pompe ». Le lien entre les deux échelles a très peu été abordé jusqu’à maintenant, dans la littérature et en interne. L’approche est donc essentiellement à créer.
Partenaire académique, organisation et moyens:
Le partenaire universitaire est le LEGI (Laboratoire des Ecoulements Géophysiques et Industriels de l’INP Grenoble, équipe Energétique) . Le doctorant sera embauché sur contrat CDD-CIFRE par EDF R&D pour une durée de 3 ans.
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