Missions

Pour s'adapter à leurs contraintes opérationnelles, nos clients sont amenés à demander le report de certaines tâches programmées et donc de déroger aux recommandations de notre MPD.
Votre objectif sera de mettre en place un outil d'assistant permettant de définir, à partir d'une demande client donnée, des propositions de dérogation sur la base des données existantes. Pour atteindre cet objectif les étapes suivantes sont proposées :

• Vous découvrirez les règles de conception de la maintenance programmée et les MPD de l'ensemble de la gamme Falcon et vous prendrez en main les bases de données existantes des dérogations aux plans de maintenance
• Vous proposerez des architectures s'appuyant sur les méthodes d’IA à base de Large Language Model (LLM) permettant d’optimiser le process d'utilisation du retour d'expérience
• Vous définirez et mettrez en place un outil d'aide à la décision par prototypage pour démontrer la faisabilité de ce concept
• Vous établirez des recommandations sur les indicateurs dimensionnants pour uniformiser l'archivage des dossiers et permettre une amélioration de la qualité de la réponse

Profil recherché

Profil requis

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (Master 2, Ingénieur ou équivalent) , avec une spécialisation aéronautique (avec option informatique) ou informatique ayant une appétence pour l'aéronautique.

Vous vous intéressez au domaine de la maintenance aéronautique, vous avez des compétences de base en machine learning, vous avez utilisé le langage Python et vous maîtrisez l'anglais.

Vous disposez d'une expérience dans l'utilisation de Large Language Model et de mise en place de Retrieval Augmented Generation.

Vous faites preuve de curiosité, d'organisation et de dynamisme.