Missions

Vous aurez pour mission d'enrichir et d'étendre un outil interne d'analyse automatique des messages de panne pour restituer un diagnostic tracé aux ingénieurs. Un premier socle fonctionnel existe : votre travail consistera à le rendre exploitable à grande échelle.

Vos principaux axes de travail seront les suivants :

• Développer de nouvelles briques orientées « Data » pour améliorer les capacités d’analyse de l’outil
• Développer une couche « Intelligence Artificielle » à l’outil : Parcours de la base des problèmes connus pour expliquer les message d’erreurs, rédaction de comptes rendus d’essai pour synthétiser les problèmes observés.
• Documenter vos méthodes, évaluer objectivement leurs performances et proposer des pistes d'amélioration ou d'extension de l'outil.

Dans le cadre de votre mission, vous travaillerez en collaboration avec les ingénieurs essais sol, les spécialistes des systèmes avions ainsi qu’avec les équipes Data Science internes.

Profil recherché

Profil requis

Vous êtes étudiant(e) en école d’ingénieur ou en Master (informatique, mathématiques appliquées, data science ou équivalent) .

bonne maîtrise de Python et de ses bibliothèques scientifiques (NumPy, Pandas, SciPy) .
Traitement de données : manipulation de séries temporelles, gestion de grands volumes de données (plusieurs Go/To) .
Connaissances des architectures de type LLM/IA générative, et idéalement une première expérience avec des modèles open-weight.

Curiosité et goût pour l’innovation.
Capacité à travailler en autonomie.
Esprit d’équipe et sens du dialogue.
Enthousiasme pour relever des défis techniques stimulants.