Présentation de la société : COLLECTIVE.WORK

Missions

Rejoignez une entreprise innovante dans le secteur des logiciels d'automatisation web à Bordeaux. Nous transformons notre produit phare avec une nouvelle version conversationnelle IA, intégrant des agents avancés. Intégrez une équipe dédiée composée du CTO, du CEO, et d'ingénieurs Fullstack et backend, pour travailler sur un projet de développement d'une V1 fonctionnelle de notre nouvelle plateforme IA, à réaliser en quelques semaines. Ce poste de ML Engineer est essentiel pour établir de nouvelles normes techniques et concevoir l'infrastructure IA de demain. Initialement basé à Bordeaux pour 6 mois, ce poste a la flexibilité de devenir remote en cas d'embauche en CDI.

Missions

Principales :

• Concevoir, entraîner et adapter des modèles NLP et LLM hautement performants.
• Mettre en place et superviser l'infrastructure ML (suivi de modèles, déploiement) .
• Collaborer avec l'équipe Fullstack AI pour intégrer vos modèles dans les produits finals.

Annexes :

• Soutenir l'introduction et l'utilisation de LLMs et de diverses techniques pour améliorer les systèmes IA.
• Surveiller et améliorer en continu les modèles déployés, en assurant leur performance optimale.

Description de l‘entreprise

Avantages

• TJM : ~ 500 - 560 €.
• Possibilité de CDI avec transition vers du télétravail.
• Collaboration avec des leaders d'industrie et opportunité de modeler l'IA de demain.

Pourquoi nous rejoindre ?

Intégrez une entreprise à la pointe dans le domaine de l'automatisation et de l'intelligence artificielle, offrant la possibilité unique de contribuer à des projets novateurs en interaction constante avec les décideurs principaux. Si vous êtes prêt à transformer le paysage de l'IA conversationnelle au sein d'une équipe dynamique et à forte expertise, ce poste est votre terrain de jeux. Rejoignez-nous pour en être l'un des architectes !

Profil recherché

Profil du candidat

À maîtriser :

• Langages et frameworks : Python, TensorFlow, LangChain.
• Outils ML : MLflow, AWS Bedrock AgentCore.

Environnement technique global :

• Backend en Node.js (non essentiel pour le core ML) .
• Base de données : PostgreSQL, snowflake data warehouse.
• Outils de reporting : Amplitude, Tableau, Google Analytics.

Profil recherché :

• Master ou PhD en ML/NLP.
• 5+ années d'expérience en tant qu'ingénieur ML, particulièrement spécialisé en NLP/texte.
• Solides compétences théoriques en apprentissage profond avec une connaissance approfondie des systèmes LLM.
• Soft skills : Excellente communication, esprit critique, capacité à travailler en transverse et à faire preuve d'ownership.