Présentation

Equancy est un cabinet de conseil en transformation data, digital et marketing, basé à Paris et Dubaï. Depuis plus de 15 ans, on accompagne de grands groupes (LVMH, Chanel, Picard, VINCI, Renault) dans la conception et la mise en production de solutions data & IA -> de l'infrastructure au modèle, en passant par le MLOps.

On cherche un(e) stagiaire Data Scientist (M1 ou M2) pour rejoindre notre équipe pendant 6 mois.

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📌 Ce que tu vas vraiment faire

Tu ne seras pas spectateur(trice) : tu travailles sur des projets clients réels, encadré(e) par un Data Scientist senior. En 6 mois, tu touches à tout : de la compréhension du besoin métier jusqu'au déploiement du modèle.

Concrètement, ça ressemble à ça :

→ Comprendre le problème côté métier avant de toucher une ligne de code. On ne modélise pas pour modéliser.

→ Explorer et fiabiliser les données disponibles — analyses de cohérence, détection d'anomalies, construction de features.

→ Développer les pipelines de traitement et d'entraînement en Python (pandas, sklearn, PyTorch ou autre selon le contexte) . Sur de fortes volumétries : PySpark.

→ Entraîner, évaluer et itérer sur les modèles, statistiques, machine learning, deep learning selon la problématique.

→ Participer à l'industrialisation : MLOps, mise en production, interaction avec l'équipe Data Engineering.

→ Selon les projets, développer des interfaces de restitution (Dash) pour que les clients puissent utiliser ce qu'on construit.

→ Documenter tes travaux et contribuer aux restitutions, présentations internes ou, selon les projets, auprès des commanditaires clients.

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🎯 Ce qu'on cherche

Tu es en M1 ou M2 (école d'ingénieur, université, filière informatique / data / maths appliquées) .

Techniquement, tu maîtrises Python et ses librairies data (pandas, sklearn, seaborn, Dash) . Tu connais les fondamentaux des algorithmes ML et deep learning, et tu sais préparer des données proprement.

Ce qui va te démarquer : tu t'intéresses autant à l'industrialisation qu'à l'expérimentation. Tu veux comprendre comment les modèles passent à l'échelle, pas juste obtenir une bonne métrique de validation. Une première exposition aux environnements cloud (GCP, AWS, Azure) est un plus.

Ce qu'on apprécie au-delà du technique : la curiosité, l'autonomie, et la capacité à poser les bonnes questions avant de coder.

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✨ Ce qu'on t'offre

💶 Rémunération : 1 000 €/mois en M1 · 1 500 €/mois en M2 (bien au-dessus du minimum légal)

🏢 Locaux : WeWork Jules Lefebvre, à deux pas de Saint-Lazare -> espaces modernes, vue panoramique sur Paris

🏠 Télétravail : 2 jours/semaine

🌍 Environnement international : projets multi-secteurs, équipe passionnée, forte proximité avec les directeurs et associés

⚽ Autres : activités sportives, conciergerie WeWork, engagement environnemental

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📋 Infos pratiques

📍 Paris (Île-de-France)

📄 Convention de stage — fin d'études (M1 ou M2)

⏳ Durée : 6 mois

🗓️ Démarrage : dès que possible

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🗓️ Notre process de recrutement

Étape 1 — Entretien de qualification avec l'un(e) de nos Talent Acquisition (Nassima ou Aymeric) + questionnaire de connaissances techniques (10 questions)

Étape 2 — Test technique à réaliser chez toi

Étape 3 — Entretien en visio avec un Data Scientist : échange sur ton parcours et restitution du test

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♿ Equancy s'engage pour l'inclusion et accueille les candidatures de personnes en situation de handicap.

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📩 Cette mission te parle ? Postule directement via cette annonce — la Team Talent prendra contact rapidement.