BPCE ASSURANCES IARD : 6 MOIS - DATA SCIENTIST (F/H)

Poste
Stage
Niveau d'étude
Bac+4
Activité de l'entreprise
Informatique, web et numérique
Métier
Systèmes d'informations - Télécom : Système/Réseaux/Base de Données
Localisation
Paris (75, Paris)

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Présentation de la société : BPCE ASSURANCES IARD

Avant de commencer, quelques mots sur notre entreprise :

Intégrer BPCE Assurances IARD, c'est rejoindre une entreprise qui fait partie du 2èmegroupe bancaire en France : Le groupe BPCE.

BPCE Assurances IARD conçoit et gère ses contrats d'assurances non-vie distribués par les réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne à ses clients particuliers

BPCE Assurances IARD c'est aussi une entité à part entière en pleine croissance qui a cœur de d'accompagner ses assurés dans chaque situation.

Vous souhaitez saisir une opportunité et faire partie de l'aventure ?

Vous êtes au bon endroit, BPCE Assurances IARD recherche ses futurs talents !

Mais à quoi ressemblera votre nouveau quotidien, ne bougez pas nous allons vous expliquer.

Missions

Rejoignez BPCE en tant que Data Scientist pour un stage à partir de septembre 2026!

Au sein de la Direction Data, Stratégie et Transformation du Modèle Opérationnel (DSTMO) , vous intervenez aux côtés de votre tuteur:

  • Développer un agent d'IA générative (LangGraph, MCP) capable de synthétiser des dossiers clients (contrats, sinistres) et d'interagir avec eux en langage naturel.
  • Construire un prototype fonctionnel qui exécute de manière autonome des requêtes sur nos données pour démontrer la faisabilité et la valeur métier du projet.
  • Packager la solution sous forme de module Python pour permettre sa réutilisation et son intégration facile dans notre écosystème d'IA agentique.
  • Rédiger la documentation technique associée pour garantir la maintenabilité et l'évolutivité du projet.

Profil recherché

Vous préparez un niveau d'études Bac+4/5 dans le domaine de la Data Science.


Pour réussir votre mission, vous :

  • Vous disposez des connaissances en statistique et en analyse de données;
  • Vous avez une parfaite maîtrise d'algorithmes de machine learning, Python 3, Bash et Bitbucket.

Saurez-vous relever le challenge ? N'attendez plus, rejoignez-nous !