Présentation de la société : ACCORCORPO

Accor Tech & Digital est le moteur de la tech, des solutions digitales et de la transformation au sein du Groupe. Nos 5 000 talents s'engagent à offrir les meilleures expériences digitales et tech à nos clients, nos hôtels et nos équipes dans 110 pays, et à façonner l'avenir de l'hospitalité. 

Accor Tech & Digital, des métiers où l’intelligence est d’abord humaine !  

Missions

Accor Tech & Digital, c’est le laboratoire d’innovation et de transformation technologique du leader mondial de l’hôtellerie.  

Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital. 

Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables. 

Ici,  nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hôtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays. 

Ici, nous sommes au cœur d’un formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos équipes en hôtels. 

Ici, votre champ d’application ne connaîtra aucune frontière. 

Alors, avec nous,  osez avoir un impact sur le monde !  

C’est ici que vous attend votre plus grand défi :

Au sein de la Tribe Distribution & Hotel Services du domaine Data, nous recherchons notre Data Product Director pour définir la vision et la roadmap de nos produits data, incluant notamment, une composante clé sur l'intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle. 

Vous construirez une relation de travail pérenne avec vos interlocuteurs métiers et l’ensemble des parties prenantes clés de l’écosystème data, afin de vous assurer que la roadmap corresponde bien aux ambitions métiers et crée de la valeur pour le groupe Accor.

Vous travaillerez en binôme avec le responsable technique sur votre périmètre (Data Engineering Director) pour cadrer la feuille de route, en alignement avec les ambitions stratégiques métiers et data.

Votre mission :

• En tant que Data Product Director, vous définissez, pilotez et développez la stratégie produit et l’usage de la donnée, en collaboration avec le Data Engineering Director du périmètre fonctionnel.
• En particulier, vous travaillez à identifier avec vos interlocuteurs Business les opportunités de valorisation de la Data au service des objectifs stratégiques et opérationnels.
• Vous collaborez étroitement avec les équipes Data Science & AI pour concevoir, développer et déployer des modèles et algorithmes intelligents au sein de nos produits.
• Vous élaborez la roadmap du développement et d’amélioration continue des produits & services et en êtes le garant fonctionnel.
• En partenariat avec le Data Engineering Director, vous travaillez à packager et à marketer l’offre Produit auprès de vos clients.
• Vous travaillez en partenariat avec les autres Data Product Directors, Data Product Managers et Product Owners, ainsi que les équipes Data Engineering et Data Management, pour assurer la livraison des produits dans les délais et le budget imparti et assurez un suivi de la qualité des produits délivrés auprès des utilisateurs.
• Dans ce cadre, vous êtes amené.e à animer des instances de pilotage et à communiquer sur la stratégie, les plans d'adoption et d’amélioration des produits dont vous avez la responsabilité.
• Vous définissez des indicateurs de suivi de la valeur produit et reportez sur la réalisation des ambitions de votre domaine fonctionnel.
• Vous assurez la gestion de l’équipe de Product Owners dont vous avez la responsabilité managériale.

Profil recherché

• Diplômé.e d’une Grande Ecole d’Ingénieur généraliste, informatique ou Master spécialisé en Big Data
• 5 à 10 ans d’expérience en tant que chef de produit Data ou BI dans le développement de plateformes de données et produits associés et/ou d’applications de données
• Expérience préalable réussie en management d'équipe 
• Forte compréhension des principes du Machine Learning, de l'Intelligence Artificielle et des statistiques, et de leur application dans des produits concrets
• Connaissance des structures de bases de données et des processus d’ingestion / intégration / modélisation des données
• Excellentes aptitudes relationnelles, très bonnes capacités à formaliser, esprit orienté client, capacité de synthèse et de communication « pédagogique »
• Compétences analytiques, force de proposition dans la recherche de solution pour résoudre les problèmes ou optimiser le produit.
• Bonne expérience de la distribution hôtelière souhaitable
• Français et anglais courant