Présentation de la société : ECOLE DES HAUTES ETUDES DE SANTÉ PUBLIQUE (EHESP)

L’École des hautes études en santé publique (EHESP) : établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) . Grand établissement, l’EHESP est membre du réseau des écoles de service public (RESP) , de France Universités et de la conférence des grandes écoles (CGE) . Elle est établissement-composante de l’Université de Rennes (Établissement public expérimental) , établissement porteur d’un référentiel d’Université en Transition et dispose également d’une antenne à Paris sur le site de PariSanté campus.

Descriptif du service

POSTIONNEMENT

Ce poste est affecté au département Méthodes quantitatives en santé publique (METIS) .

La mission de METIS est l’enseignement des méthodes quantitatives et outils pour l’utilisation de données de santé à des fins de recherche et d’aide à la décision en santé publique. En 2026, METIS compte 12 enseignants-chercheurs et enseignants-experts représentant les disciplines scientifiques, métiers et domaines suivants : épidémiologie, biostatistiques, mathématiques appliquées, bioinformatique, analyse spatiale, psychologie, médecine et pharmacie appliquées à la santé publique. Le recrutement vise à renforcer les compétences du département dans le domaine de l’épidémiologie.

Missions

MISSIONS
Enseignement
En collaboration avec les autres enseignants-chercheurs du département METIS, l’enseignant·e-chercheur·e contribuera aux enseignements des formations diplômantes (masters et mastères spécialisés) , statutaires (fonctions publiques de l’État et hospitalière) et continues. Les activités d’enseignement incluent :
Conception, animation et coordination de cours en épidémiologie et en méthodes quantitatives de niveau introductif à avancé, en français et en anglais, dans les Masters (mention santé publique, mention administration de la santé, Master of Public Health, …) et le réseau doctoral en Santé Publique.
Développement et animation de modules en épidémiologie et en méthodes quantitatives, adaptés aux élèves des formations statutaires et aux professionnels en formation continue (ex. épidémiologie de terrain, analyse des données sous logiciel R/Python…) .
Participation aux enseignements transversaux en santé publique
Encadrement et suivi de mémoires et projets d’étudiants de masters et des élèves des formations statutaires.
Participation aux jurys de soutenance et à l’évaluation des mémoires.
L’enseignant.e-chercheur.e assurera une charge d’enseignement de 192 ETD par an.
Recherche
Les activités de recherche incluront le développement de projets, en tant que porteur et/ou partenaire. Elles comprendront la réponse à des appels à projets et la valorisation scientifique des travaux de recherche.
Selon ses intérêts et son domaine de recherche, le candidat pourra rejoindre :
l’équipe Inserm U1309-RSMS (Recherche sur les services et le management en santé) au sein du laboratoire CNRS U6051 Arènes (Univ Rennes, EHESP, Sciences Po Rennes) ;
le laboratoire Inserm U1085-IRSET (Institut de Recherche en Santé, Environnement, Travail) .

Equipe Inserm U1309-RSMS

Cette équipe multidisciplinaire a pour objectif d’analyser des éléments du système de santé en vue d’améliorer sa performance. Les chercheurs de l’unité produisent des connaissances sur les services de santé, par des recherches portant sur les acteurs (professionnels, établissements…) , les usagers et les dispositifs du système de santé (accès, utilisation, organisation, management, financement…) , en mobilisant différents types de données et méthodes (quantitatives, qualitatives, mixtes) .

Les objets de recherche concernent, entre autres, les disparités de santé, les parcours de soins, la santé des professionnels de santé, la modélisation des réponses du système de santé aux crises sanitaires. La plupart des projets épidémiologiques s’appuie sur un partenariat avec des équipes de cliniciens, sur les promoteurs des registres de pathologies chroniques ou de cohortes (sclérose en plaques, maladie rénale chronique, cancers…) et sur l’exploitation de données médico administratives (PMSI, SNDS) .

Conditions particulières d'exercice

(suite description du poste)

Laboratoire Inserm U1085-IRSET
L’Irset est un grand centre de recherche interdisciplinaires (Inserm, Université de Rennes, EHESP) qui étudie les effets de l’environnement sur la santé des populations. Dans ce cadre l’Irset développe des approches innovantes pour étudier l’exposome et mobilise des méthodes à l’échelle des gènes, des organes, comme des populations. Quatre équipes mobilisent plus spécifiquement des méthodes épidémiologiques :
L’équipe ELIXIR (épidémiologie et science de l’exposition en santé environnement)

• L’équipe ESTER (épidémiologie en santé au travail et ergonomie) qui vise à caractériser l’impact des déterminants professionnels, incluant les facteurs psycho-sociaux et des inégalités sociales sur la santé des populations (TMS, cancers professionnels, maladies respiratoires) .
• L’équipe DRIVE (variabilité et risques de l’exposition aux médicaments) ,

qui vise à mieux caractériser les expositions et les risques liés aux médicaments pour les populations vulnérables dont les caractéristiques sont mal prises en compte dans les études cliniques (enfance, personnes âgées, personnes atteintes de maladies chroniques) .

• L’équipe CITES vise à produire des connaissances permettant de comprendre et d’atténuer les impacts du changement climatique sur la santé, en tenant compte des inégalités sociales et territoriales de santé.

Profil recherché

QUALIFICATIONS ET COMPETENCES REQUISES

• Doctorat en épidémiologie ou en santé publique comprenant une forte valence en analyse quantitative
• Formation médicale et/ou expérience significative dans les métiers de la santé sera particulièrement appréciée, sans constituer un prérequis obligatoire
• Expérience dans la conduite d’études épidémiologiques (par exemple : la conception, la mise en œuvre, l’analyse et l’interprétation des résultats, la réutilisation des données de vie réelle et la valorisation scientifique)
• Capacité à assurer des enseignements en anglais
  Maitrise d’au moins un logiciel statistique (ex : R)
• Expérience en enseignement universitaire (master, mastère spécialisé, formation continue) appréciée.
• Connaissance des environnements big data et des approches en science des données appliquées à la santé (à titre d’exemple les bases du SNDS) serait un plus
• Précédentes expériences de transmission du savoir académique vers la société civile seront valorisées

Savoir être :

• Qualités pédagogiques
• Rigueur scientifique et esprit méthodique
• Qualités relationnelles et aptitude de travail en équipe pluridisciplinaire
• Bonnes capacités d’organisation et d’adaptation