Présentation

🚀 Nouvelle Opportunité chez ACENSI-NORD pour Ingénieurs de Production IT 🚀

" Et si votre prochain projet commençait ici ?

ACENSI, société de conseil en transformation digitale, accompagne des entreprises de premier plan dans des secteurs variés tels que la banque, l’assurance, l’énergie ou les télécoms. Avec plus de 2 200 talents en France et à l’international (Canada, Belgique, Île Maurice, Portugal, Roumanie…) , ACENSI conçoit et déploie des solutions numériques qui transforment durablement les organisations depuis 2003.

Portée par l’innovation et l’expertise, ACENSI place l’intelligence artificielle au cœur de sa vision.

Votre évolution est au cœur de nos priorités. Dès votre arrivée, vous bénéficiez d’un parcours d’intégration structuré, puis d’un accompagnement continu tout au long de votre carrière grâce à IA Sens, notre dispositif de formation dédié.

Portés par une fondation adossée à l’entreprise, nous agissons pour un numérique responsable (Label LUCIE – niveau 2) . Chez ACENSI, chaque talent est invité à laisser son empreinte."

POSTE : Data Engineer (H/F)

NB: Les profils juniors ou en reconversion ne correspondent pas à ce besoin.

Lieu : Villeneuve-d'Ascq

Type de contrat : CDI

Salaire : À négocier selon l'expérience

Expérience: 4 minimum sur ce type de poste

Nous recherchons un.e Data Engineer confirmé.e capable d’évoluer dans un environnement data moderne, orienté produits digitaux et à fort enjeu business.

VOTRE PROFIL :

Vous justifiez d’une expérience significative sur des architectures data complexes et maîtrisez les problématiques liées à la modélisation, au traitement et à la valorisation de la donnée.

Vous êtes reconnu.e pour :

• Votre expertise en SQL et pipelines ETL
• Votre capacité à concevoir et industrialiser des solutions data robustes
• Votre compréhension des architectures distribuées et du stream processing
• Votre appétence pour les environnements mêlant data engineering et machine learning
• Votre rigueur, votre autonomie et votre capacité à challenger les besoins métiers

Une sensibilité aux sujets DataOps / MLOps ainsi qu’aux cas d’usage liés à l’IA est fortement appréciée.

CONTEXTE DE LA MISSION :

Vous interviendrez au sein d’un domaine stratégique lié aux problématiques de Search, publication et performance produit dans un environnement digital à fort trafic.

Intégré(e) à une équipe spécialisée en data et en intelligence artificielle, vous contribuerez à un périmètre fonctionnel comprenant :

• Le ranking produit (moteur de recherche et catégorisation)
• L’analyse de performance et le suivi du bon fonctionnement des produits
• Le support à plusieurs équipes produit sur des sujets avancés (recommandation, knowledge graph, retail media, IA générative)
• La diffusion des bonnes pratiques autour de la Data et du MLOps

Dans ce cadre, vous serez amené(e) à :

• Participer aux rituels agiles et à la vie de l’équipe
• Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées
• Concevoir et développer des pipelines data (collecte, transformation, stockage, exposition)
• Mettre en place et maintenir des pipelines de machine learning (entraînement, évaluation, déploiement, inférence)
• Garantir la qualité et la fiabilité des développements
• Optimiser les solutions existantes et améliorer les performances globales
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des outils et pipelines (Run)
• Contribuer à l’évolution de la plateforme data sur environnement cloud
• Accompagner les équipes métiers dans l’usage et la compréhension de la donnée

CONTEXTE TECHNIQUE :

Compétences impératives

• SQL, ETL – Expertise
• Docker, Git – Niveau confirmé

Compétences importantes

• CI/CD, GitHub
• Terraform, Kafka
• Google Cloud Platform (GCS, BigQuery)

Stack technique détaillée

• BigQuery, DBT
• Python
• Docker / Kubernetes (déploiement et orchestration)
• Kafka (streaming)
• Terraform (infrastructure as code)
• Outils CI/CD et gestion de version

Compétences fondamentales attendues

• Maîtrise des bases de données distribuées
• Compréhension du stream processing
• Solides connaissances des architectures data modernes
• Maîtrise du cycle de vie de la donnée
• Connaissances en data science et machine learning

Un petit apeçu de ACENSI NORD ? 👇

https://acensi-nord.fr/