COLLECTIVE.WORK : DATA SCIENTIST JUNIOR (0-3 ANS) – SÉCURITÉ FINANCIÈRE (LCB-FT) & DATA ENG @ IDF - FREELANCE (H/F)

Poste
Indépendant / Freelance (12 mois) - Non Cadre
Niveau d'étude
Sans diplôme
Activité de l'entreprise
Banque et assurance
Localisation
Paris (75, Paris)

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Présentation de la société : COLLECTIVE.WORK

Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.

Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.

Plus de 10, 000 recruteurs utilisent Collective, permettant à des dizaines de milliers de candidats de trouver leur futur emploi chaque jours

Missions

Taux journalier (TJM) : 380-400 € selon profil (profil débutant à 3 ans maximum)

Expérience : 0 à 3 ans
Durée : 12 mois
Localisation : Paris (75)
Télétravail : 2 jours / semaine

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement d’un dispositif de sécurité financière, vous interviendrez sur des sujets liés à la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCB-FT).

La mission s’inscrit dans une dynamique d’amélioration continue des outils de détection et d’analyse des comportements à risque.

Vos missions

  • Participer au renforcement et à l’évolution du moteur d’alertes (industrialisation, ajout de nouveaux périmètres)
  • Contribuer à l’optimisation des traitements data à grande échelle
  • Développer des analyses et modèles simples en data science pour améliorer la détection des risques
  • Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les enjeux LCB-FT et proposer des axes d’amélioration
  • Être force de proposition sur des approches innovantes en data & analytics appliquées à la conformité

Informations complémentaires

Dans le cadre des exigences réglementaires liées à la sécurité financière, des justificatifs administratifs pourront être demandés au cours du processus de sélection.

Profil recherché

  • Première expérience (stage, alternance ou CDI) en data science / data engineering
  • Bonne maîtrise de :

    • Python

    • SQL
    • Spark (ou équivalent big data)
    • Environnement cloud (GCP idéalement)
  • Intérêt marqué pour les problématiques de sécurité financière / LCB-FT (obligatoire)
  • Esprit analytique, curiosité et envie d’apprendre
  • Capacité à interagir avec des équipes métiers

Atouts supplémentaires :

  • Connaissance du secteur bancaire ou de la conformité
  • Expérience sur des volumes de données importants
  • Maîtrise de Power BI