Missions
Rejoignez notre filiale TotalEnergies EP USA, basée à Houston !TotalEnergies Americas Exploration Hub - Technical Excellence, l'une des équipes leaders dans l'application de l'IA aux données d'exploration, recherche un ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle.
L'ingénieur IA rejoindra une équipe innovante et multidisciplinaire qui applique l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond à des défis d'exploration concrets et à fort impact. Le poste combine le développement pratique de solutions d'IA et des études avec l'expérimentation de méthodes de pointe, faisant le lien entre l'innovation et l'impact opérationnel.
Responsabilités principales
- Participer et contribuer à des études d'IA pour relever les défis de l'exploration de pointe : évaluation des données disponibles et de leur pertinence, évaluation de la faisabilité des solutions basées sur l'IA, prototypage rapide, analyse comparative des approches alternatives et évaluation et sélection rigoureuses des modèles pour le déploiement opérationnel.
- Collaborer étroitement avec des géoscientifiques et des experts du domaine pour concevoir, développer et appliquer des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond à des cas d'utilisation clés dans le domaine de l'exploration, en utilisant une approche agile (par exemple, interprétation sismique, caractérisation du sous-sol, quantification des incertitudes, etc.
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'apprentissage automatique de bout en bout, y compris la préparation des données, l'ingénierie des caractéristiques, la formation des modèles, la validation et l'application à grande échelle aux ensembles de données d'exploration.
- Appliquer des méthodes d'IA à grande échelle à des ensembles de données volumineux et complexes, tirer parti des environnements informatiques distribués et HPC pour adapter efficacement le traitement des données, la formation des modèles et l'expérimentation.
Merci de candidater en anglais !
Profil recherché
Formation recherchée :- Master ou doctorat en Machine learning, Data science
- Spécialisation ou expérience pratique dans l’application de l’IA aux données subsurface
- Faire preuve de curiosité et de volonté d'apprendre et d'expérimenter en permanence les technologies d'IA émergentes dans le but d'améliorer les solutions existantes et de permettre de nouvelles capacités d'exploration.
- Communiquer efficacement les résultats, les informations et les conclusions des études aux parties prenantes techniques et non techniques à l'aide de documents, de présentations et de démonstrations clairs.
- Solide expérience en Deep Learning et en Machine Learning, avec une pratique avérée en développement et évaluation de modèles
- Excellentes compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec la capacité de travailler sur des problématiques complexes et ouvertes
- Expérience dans la manipulation de jeux de données de grande échelle et de haute dimension, ainsi que dans des workflows computationnellement intensifs sur HPC est un plus
- Maîtrise de Python et des frameworks ML/DL courants (par ex. PyTorch, scikit‑learn)
- Anglais : niveau C1
- Français : niveau B2/C1