Présentation de la société : EXTIA
Société de conseil spécialisée dans les métiers de l’IT, de l’ingénierie et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie performance et bien-être au travail. Une vision de l’entreprise partagée aujourd’hui par plus de 2 500 Extien(ne) s en France et à l'international et récompensée depuis 2012 par le label Great Place to Work®. Chez Extia, c’est « D’abord qui, ensuite quoi » alors, allons-y ! (Paris, Lille, Nantes, Lyon, Aix-en-Provence, Sophia-Antipolis, Toulouse, Toulon, Rennes, Grenoble, Bordeaux et bientôt à Niort, Tours, Strasbourg et Rouen en 2023) , mais aussi en Belgique (Bruxelles) , en Suisse (Lausanne) , en Roumanie (Bucarest) , en Espagne (Barcelone) , au Portugal (Lisbonne) et au Canada (Montréal) . La diversité de nos missions nous permet d’évoluer sans cesse et de faire bénéficier nos clients de cette expertise dans un seul but : optimiser la création de valeur. Nous sommes persuadés que la réussite des projets de nos clients passe par l’accomplissement professionnel et personnel de nos salariés, c'est pourquoi nous mettons l'humain au cœur de nos préoccupations. Être "Extien", c'est évoluer dans un environnement fondé sur la transparence, la collaboration, le plaisir et l'optimisation constante de la performance. Extia recrute ! Envoyez votre candidature à jobs@extia.frMissions
Vous serez notamment en charge de :- Comprendre les problématiques métier,
- Collecter et traiter les données en vue de l'analyse, incluant notamment la création de variables agrégées et complémentaires aux données brutes,
- Automatiser et d’industrialiser les retraitements effectués sur les données,
- Représenter les résultats dans un outil de restitution visuelle de façon ergonomique et intuitive,
- Restituer les analyses au client notamment pas la création d’indicateurs pertinents pour les questions stratégiques des entreprises
Profil recherché
Diplômé d'une école d'ingénieurs ou équivalent (Bac +5) , vous justifiez d'une première expérience réussis en tant que data analyst :- Vous possédez une bonne connaissance des outils et méthodologies de Data Analytics, incluant notamment des bases techniques (modèles de données, langage SQL, …) mais également méthodologiques,
- Vous possédez une connaissance approfondie d'Excel et maitrisez les langages statistiques tels que R, Python ou SAS,
- Une connaissance d'un logiciel ou langage dédié à la Data Visualization (Tableau, Qliksense ou Qlickview, Microsoft Power BI…) ainsi que des compétences en automatisation (VBA par exemple) seraient un plus