Présentation

Valeo est une entreprise mondiale de haute technologie qui conçoit des solutions révolutionnaires pour réinventer la mobilité. Nous sommes un équipementier partenaire des constructeurs automobiles et des acteurs de la nouvelle mobilité dans le monde entier. Notre vision ? Inventer une mobilité plus verte et plus sûre, grâce à des solutions axées sur la conduite intuitive et la réduction des émissions de CO2. Nous sommes leaders dans nos domaines d'activité et reconnus comme l'une des plus grandes entreprises innovantes au monde.

Perception pour Véhicule Autonome - Radar (F/H)

Rejoignez la révolution technologique du véhicule autonome et connecté au sein de Valeo !

Leader mondial des aides à la conduite, Valeo réinvente la vie à bord du véhicule et révolutionne l’expérience de conduite. Des solutions de connectivité et de commande intérieure aux systèmes de détection, la division Valeo Brain du Groupe vise à rendre la mobilité plus sûre et plus intuitive.

Le Valeo Mobility Tech Center basé à Créteil (94) est le siège de la Division Valeo Brain. Ce centre de Recherche & Développement regroupe 1180 collaborateurs autour de la conception de systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS) , de solutions de connectivité, d’interfaces homme machine et de systèmes de surveillance de l’habitacle.

Nous recrutons un(e) Stagiaire Recherche en Intelligence Artificielle (F/H) pour rejoindre nos équipes de R&D et travailler sur les modules de perception d'un véhicule autonome, basé sur les radars.

Vos missions :

• Contribuer au développement d'un véhicule autonome capable de naviguer dans diverses conditions, telles que les routes urbaines, les autoroutes à grande vitesse et les parkings.
• L'enrichissement de notre module de perception BEV (bird’s eye view) existant, basé sur des caméras, avec des données radar supplémentaires, afin d'accroître la complémentarité des capteurs et d'étendre la portée de détection.
• Développer un module d'apprentissage profond capable de traiter les données radar (par ex. [1]) , ainsi qu'un module de fusion combinant les caractéristiques de la caméra et celles du radar (par ex. [2]) .
• Utilisation des nombreux jeux de données open-source existants disponibles à cette fin (par ex. [3]) , et des jeux de données propriétaires de Valeo.
• Démonstration en temps réel de la solution mise en œuvre sur un véhicule d'essai réel est attendue.

À propos de vous :

Vous devez être compétent(e) ou très intéressé(e) par l'apprentissage des technologies suivantes :

• Le langage informatique Python et les bibliothèques courantes comme PyTorch, scikit-learn, OpenCV
• Connaissance des méthodes courantes d'apprentissage profond (Deep Learning) , Yolo, CNNs, Transformers
• Git, Docker, familiarité avec Linux

Nos avantages :

• Présence d’un comité social & économique (CSE) : voyages, activités sociales et culturelles
• Remboursement transport à hauteur de 70%

Pourquoi Valeo ?

• Pour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l’innovation automobile
• Pour une carrière dynamique avec des opportunités de CDI, de thèse ou de Volontariat International en Entreprise (Programme VIE)
• Pour contribuer au développement d’une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente

Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu’elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu’elle concerne les personnes en situation de handicap.

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• one of the largest global innovative companies, with more than 20, 000 engineers working in Research & Development
• a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration
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• a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development