Présentation

Valeo est une entreprise mondiale de haute technologie qui conçoit des solutions révolutionnaires pour réinventer la mobilité. Nous sommes un équipementier partenaire des constructeurs automobiles et des acteurs de la nouvelle mobilité dans le monde entier. Notre vision ? Inventer une mobilité plus verte et plus sûre, grâce à des solutions axées sur la conduite intuitive et la réduction des émissions de CO2. Nous sommes leaders dans nos domaines d'activité et reconnus comme l'une des plus grandes entreprises innovantes au monde.

Stage - Recherche en Intelligence Artificielle / Conduite End-to-End (F/H)

Rejoignez la révolution technologique du véhicule autonome et connecté au sein de Valeo !

Leader mondial des aides à la conduite, Valeo réinvente la vie à bord du véhicule et révolutionne l’expérience de conduite. Des solutions de connectivité et de commande intérieure aux systèmes de détection, la division Valeo Brain du Groupe vise à rendre la mobilité plus sûre et plus intuitive.

Le Valeo Mobility Tech Center basé à Créteil (94) est le siège de la Division Valeo Brain. Ce centre de Recherche & Développement regroupe 1180 collaborateurs autour de la conception de systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS) , de solutions de connectivité, d’interfaces homme machine et de systèmes de surveillance de l’habitacle.

Nous recrutons un(e) Stagiaire Recherche en Intelligence Artificielle (F/H) pour rejoindre nos équipes de R&D et travailler sur la mutation profonde de la conduite autonome vers les architectures End-to-End (E2E).

Vos missions :

• Analyse de l'État de l'Art : Réaliser une étude comparative des architectures récentes (World Models, approches génératives ou discriminatives) en vous appuyant sur la littérature scientifique récente.
• Benchmarking et Déploiement : Sélectionner et déployer les modèles candidats sur nos clusters internes pour une évaluation quantitative sur des données de roulage réelles.
• Contribution et Innovation : Concevoir des briques technologiques pour spécialiser ces modèles, par exemple via l'ajout de tâches auxiliaires (têtes de perception 3D explicite) ou le fine-tuning sur nos données propriétaires.

À propos de vous :

• Formation : Étudiant(e) en Master 2 Recherche ou dernière année d'École d'Ingénieur avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées, Vision par Ordinateur, IA ou Robotique.
• Compétences Techniques :
• Maîtrise impérative de Python.
• Expérience solide avec un framework de Deep Learning (PyTorch) .
• Connaissance des architectures modernes (Transformers, Backbones visuels type Dino/ResNet, VLM) .
• La familiarité avec la simulation ou les métriques de détection 3D est un plus.
• Savoir-être : Vous faites preuve d'autonomie et de rigueur scientifique. Vous êtes curieux(se) , capable d'appréhender des concepts abstraits complexes et de suivre les nouveaux papiers de recherche (Arxiv) .

Nos avantages :

• Présence d’un comité social & économique (CSE) : voyages, activités sociales et culturelles
• Remboursement transport à hauteur de 70%

Pourquoi Valeo ?

• Pour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l’innovation automobile
• Pour une carrière dynamique avec des opportunités de CDI, de thèse ou de Volontariat International en Entreprise (Programme VIE)
• Pour contribuer au développement d’une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente

Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu’elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu’elle concerne les personnes en situation de handicap.

Position:

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• one of the largest global innovative companies, with more than 20, 000 engineers working in Research & Development
• a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration
• more than 100, 000 colleagues in 31 countries… which make a lot of opportunity for career growth
• a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development