Présentation
Lieu : Elancourt, FranceConstruisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Notre savoir-faire technologique
- Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
- Un environnement inclusif et bienveillant
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.Avec l’augmentation constante de la taille des capteurs, l’accélération des algorithmes de traitement et d’analyse d’images devient indispensable. Ce stage a pour objectif d’optimiser la chaîne de traitement la plus performante entre CPU et GPU pour des algorithmes existants.
Vous serez en charge d’accélérer un ensemble de traitements vectoriels actuellement développés en Python/Numpy en les migrant vers CUDA, puis de comparer leurs performances.
Vos principales missions seront :
- Recherche et analyse : étudier les traitements existants et identifier les parties critiques à optimiser.
- Développement d’un prototype : porter les algorithmes sélectionnés vers CUDA.
- Tests et validation : enrichir les tests actuels pour garantir l’absence de régression fonctionnelle et mesurer les temps d’exécution.
- Optimisation : améliorer la répartition des traitements entre CPU et GPU pour maximiser les performances globales.
- Documentation : mettre à jour les spécifications des algorithmes et formaliser les bonnes pratiques de développement.
Votre profil
Vous êtes étudiant en Bac+5, curieux et dynamique, avec une bonne capacité d’autonomie et de rigueur. Vous êtes également doté d’un sens aigu de la synthèse et maîtrisez l’anglais technique.
Compétences techniques recherchées :
- Programmation en Python, avec une bonne maîtrise de Numpy.
- Connaissance des architectures GPU et programmation CUDA.
- Expérience dans l’analyse et l’optimisation de performances.
Qualités personnelles :
- Curiosité pour les technologies de traitement d’images et d’accélération matérielle.
- Dynamisme et autonomie dans la gestion des projets.
- Rigueur et capacité à synthétiser les informations techniques.