Présentation de la société : INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS

Créé conjointement par HEC Paris et l’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris) en 2020 et rejoint par Inria (Centre Inria de Saclay) en 2021, Hi! PARIS est un nouveau centre interdisciplinaire de recherche et d’enseignement consacré à l’IA et aux Sciences des données. L’ambition affichée de Hi! PARIS, premier centre en Europe interdisciplinaire et interinstitutionnel, alliant éducation, recherche et innovation, est de devenir un leader mondial du domaine d’ici 5 ans, en relevant les principaux défis liés à la transformation technologique et à son impact sur les entreprises et la société. Le Centre s’appuiera sur les infrastructures d’IP Paris et HEC Paris dans ces domaines. Il s’inscrit dans le prolongement d’une collaboration dynamique intense entre les deux institutions qui partagent déjà une école doctorale et des diplômes de masters communs. Il est financé en partie par des entreprises mécènes mobilisées autour des deux institutions académiques.

Descriptif du service

Espace unique de rupture, de formation et d’innovation, d’élaboration, Hi! PARIS intervient dans des domaines d’applications clés tels que l’énergie et l’environnement, la défense et la sécurité, la santé, le commerce de détail et l’industrie du luxe, les télécoms, l’alimentation, la finance et l’assurance… En renforçant les collaborations entre les Écoles d'IP Paris et HEC Paris, et en capitalisant sur leurs expertises couvrant un large spectre académique, Hi! PARIS souhaite avoir un puissant impact à l’échelon européen et mondial en termes de recherches en IA et sciences des données et de formations (ingénieurs, managers, jeunes chercheurs) , talents aujourd’hui indispensables aux entreprises et aux laboratoires, publics comme privés.

Dans le cadre de son développement, le Centre Hi! PARIS a fait le choix stratégique de se doter d’une cellule d’ingénierie (Hi! PARIS Engineering Team) dont la mission est d’accompagner ses professeurs et chercheurs afin de valoriser leurs travaux.

En rejoignant aujourd’hui cette structure émergente, vous aurez l’opportunité d’approcher au plus près les développements les plus en pointe en matière d’IA et de contribuer au rayonnement de l’enseignement et de la recherche française dans le domaine.

Missions

Le titulaire du poste assume le rôle d'ingénieur de recherche en machine learning au sein de l'équipe d'ingénierie de Hi ! PARIS.

Comme Hi ! PARIS agit sur 4 piliers : Recherche, Education, Innovation et Société, l'ingénieur de recherche est amené à travailler dans les proportions suivantes : 70% Recherche 10% Education, 10% Innovation 10% Société. Les lieux de travail sont l'Institut Polytechnique de Paris et le Campus HEC Paris.

Vos missions principales seront :

1. Activités au sein de la cellule ingénierie du centre Hi! PARIS

Recherche (70%)
Développement d'algorithmes d'apprentissage automatique dans divers domaines (NLP, Image, Son, Signal, Economie, …) et de packages python (e.g. scikit-network, python optimal transport, …)
Déploiement de modèles sur GitHub en tant que package ou sur Hugging Face
Utilisation de l'infrastructure et des logiciels de calcul scientifique
Collecter, construire et adapter de grands ensembles de données pour l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique
Assurer les travaux pratiques de recherche en collaboration avec les professeurs et chercheurs d'HEC Paris, des écoles de l'IP Paris et de l'INRIA Saclay.

Education (10%)
Soutien à l'enseignement par l'organisation d'événements étudiants : Hi! ckathon, Summer School et Data Bootcamp.

Innovation (10%)
Soutien aux startups d'IA d'HEC Paris ou de l'Institut Polytechnique de Paris en les conseillant sur les modèles d'IA et l'infrastructure.

Société (10%)
Chaque membre de l'équipe peut consacrer 10% de son temps à travailler sur des projets sociétaux tels que des projets avec l'association DataForGood.

Participer activement à la vie de l'équipe d'ingénieurs du centre Hi ! PARIS

Profil recherché

Expérience professionnelle en développement logiciel (idéalement en sciences des données)

Maîtrise du déploiement de modèles en IA (GitHub, GitHub Actions, Docker, MLFlow)

Maitrise des langages informatiques tels que Python/C++/R et connaissance des outils utilisés en apprentissage machine (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch …)

Connaissance d’un secteur technologique, idéalement lié à l’intelligence artificielle et la data.

Appétence pour l’enseignement de la data science et pédagogie

Connaissances en sciences des données et du traitements algorithmiques.

Compétences attendues

Savoir-être

• Sens du relationnel
• Capacité d'écoute et aptitude au dialogue avec des interlocuteurs très variés (e.g. Professeurs- chercheurs, Doctorants, Ingénieurs d'HEC Paris et écoles d'IP Paris)
• Autonomie, esprit d'initiative et adaptabilité
• Réactivité et curiosité
• Rigueur professionnelle

• Capacité d'organisation rigoureuse
• Savoir travailler en équipe
• Qualités rédactionnelles
• Savoir anticiper, prioriser / planifier les actions
• Analyser, synthétiser et transmettre des informations.