CNRS : POST-DOCTORAT EN MODÉLISATIONS ATOMISTIQUES (DFT) ET APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DE MATÉRIAUX COMPLEXES (H/F)

Poste
Thèse (24 mois) - Cadre
Niveau d'étude
Bac+8 (Doctorat)
Univers
Santé et Médecine
Localisation
Toulouse (31, Haute-Garonne)

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Présentation de la société : CNRS

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions

Missions :
Le post-doctorant aura pour mission de développer des protocoles d'apprentissage automatique basés sur des calculs de type DFT visant à modéliser des matériaux constitués de nanoparticules métalliques intégrées dans des matrices diélectriques.
Activités :

  • Création de bases de données à partir de calculs DFT
  • Réalisation et comparaison de différentes méthodes d'apprentissage automatique
  • Réalisation de simulations de dynamique moléculaire en température à l'aide des potentiels interatomiques obtenus
  • Analyse des données produites
  • Valorisation des résultats sous forme de publications et de communications à des congrès
Contexte de travail :
Le travail s'effectuera au sein de l'équipe SINanO du laboratoire CEMES (Toulouse) , dans le cadre du projet ANR GNOME (https://anr.fr/Projet-ANR-24-CE09-2403) .

Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers) , en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Profil recherché

Competences :

  • Calculs de structure électronique
  • Modélisations atomistiques incluant la dynamique moléculaire
  • Apprentissage automatique
  • Maitrise du calcul hautement parallèle (HPC)
  • Connaissance des matériaux vitreux et notions de cristallographie
Contraintes et risques :