Présentation

Rattaché(e) au Responsable de l'équipe Innovation & Operations Data, le/la Data Analyst Junior participe à la collecte, à l'analyse et à l'interprétation des données pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles de l'entreprise. Il/elle contribue également à l'amélioration continue des processus de gestion des données.

Missions Principales :

1. Collecte et Préparation des Données

• Stratégie Data : Contribuer à l'élaboration et au pilotage opérationnel de la stratégie Data en collaboration avec les équipes opérationnelles.
• Collecte de Données : Participer à la collecte de données provenant de diverses sources et contribuer à l'amélioration des processus de collecte et d'analyse.
• Qualité des Données : Nettoyer et structurer les données pour garantir leur qualité et leur fiabilité.
• Reporting : Créer des tableaux de bord et des outils de reporting pour les équipes Opérations.
• Automatisation : Automatiser certains supports via la collecte de données entre les différents outils.

2. Analytics & Innovation (Data/AI)

• Alignement Business : Identifier les attentes business en collaboration avec les Directions opérationnelles du Groupe.
• Projets Innovants : Contribuer au périmètre Data des projets d'innovation en collaboration avec les équipes IT pour industrialiser les solutions.
• Solutions Data/AI : Assister les équipes projets dans la mise en place de solutions Data/AI.
• POC/MVP : Être responsable du périmètre Data/AI pour les POC/MVP et collaborer avec les équipes IT pour industrialiser les solutions.
• (Optionnel) Modélisation Prédictive : Réaliser des tests statistiques et construire des modèles prédictifs.

3. Veille et Formation

• Veille Technologique : Effectuer une veille technologique pour rester informé(e) des évolutions dans le domaine de la data.
• Développement des Compétences : Participer à des formations pour développer ses compétences en analyse de données.
• Culture Data : Collaborer avec les équipes pour promouvoir une culture data au sein de l'entreprise.

Formation et expérience :

• Formation : Bac+3/+5 en statistiques, informatique, mathématiques ou dans un domaine connexe.
• Expérience : Une première expérience (stage ou alternance) dans un rôle similaire est un plus.
• Compétences techniques : M Maîtrise des outils d'analyse de données (PowerBI, SQL, Python, R, etc.) . La maîtrise de Microsoft Fabric/Databricks est un plus.
• Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, capacité à travailler en équipe, et aisance relationnelle.
• Langues : Anglais courant