Présentation

AI Engineer - Recept AI

Stage de pré-embauche - 6 mois

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Notre mission

Recept AI est le premier assistant IA autonome qui facilite la gestion de la relation patient - praticien dans les cabinets médicaux.

Nous sommes partis d’un constat : les secrétariats médicaux sont surchargés, notamment à cause de la gestion du téléphone, et les patients ne parviennent pas à les joindre efficacement. Le rôle du secrétariat médical est de soulager les soignants de la charge administrative, pour qu’ils puissent se consacrer pleinement aux soins. Chaque minute compte, et une gestion administrative efficace est clé pour permettre une meilleure prise en charge.

Notre solution libère 3h de gestion administrative quotidienne aux cabinets dentaires. Elle améliore la prise en charge en garantissant une communication continue et une disponibilité 24/7 : elle offre des réponses instantanées à des milliers de patients, éliminant ainsi les 30% d’appels manqués quotidiens du cabinet ! De plus, en identifiant rapidement les annulations et en qualifiant les besoins des patients, Recept AI permet de gagner 10 à 20% de temps de soin, augmentant ainsi le nombre de patients soignés.

Et ce n’est que le début ! Les opportunités qu’offrent l’IA pour révolutionner la prise en charge sont immenses : pré-consultations, intelligence médicale avec le suivi dans le temps des traitements, etc.

Notre produit

Nous construisons un Patient Relationship Manager, boosté à l’IA, dont la première brique est notre phone assistant IA.

Ce premier produit nous permet d'entrer sur le marché en répondant à un problème majeur des cabinets et centres dentaires : la gestion du téléphone. Intempestive, chronophage, et peu gratifiante, c’est parmi la grande variété de tâches dont le secrétariat médical est responsable, celle dont il souhaite le plus se débarrasser.

Notre phone assistant IA répond au téléphone et gère la discussion avec le patient en répondant à son besoin et en assurant la collecte de toutes les informations utiles pour sa prise en charge. Les informations recueillies alimentent ensuite une interface utilisée par le secrétariat. La prise de rendez-vous automatisée directement dans les logiciels métiers utilisés par les professionnels de santé permet une adoption rapide de notre solution.

Pour proposer un produit de qualité, qui soulage réellement ses utilisateurs, nous avons fait le choix de nous verticaliser pour nous intégrer en profondeur dans le domaine dentaire. Ce marché de choix dans la santé se compose d’une population aux devants de l’innovation et particulièrement enthousiaste.

L’équipe

Recept AI, c’est une aventure entrepreneuriale qui a pour ambition d’améliorer la prise en charge des patients en France et à l’international. L’équipe fondatrice est composée de Ariel (CEO) , Michaël (CTO) et Nicolas (CPO) . Simon, chirurgien dentiste et responsable de plusieurs cabinets, a rejoint l'aventure dès le début, contribuant à l'expertise de Recept AI et lui conférant un véritable ADN santé. En rassemblant ainsi les expertises Business, IA, Tech, Produit et Santé, ainsi qu’une culture du pragmatisme et de l’excellence d’exécution, Recept AI progresse très rapidement.

https://rcpt.ai/

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Descriptif du poste

Contexte

Notre produit est utilisé quotidiennement par des milliers de patients, et nous entamons la phase de commercialisation. Côté Tech & IA, de nombreux projets vont être menés afin d’améliorer la qualité de notre phone assistant, ses capacités, ainsi que sa configurabilité : benchmark des solutions de speech-to-text, enrichissement du système multi-agent pour répondre à chacun des use cases, affinage des agents existants, benchmark des solutions de text-to-speech et constitution d’une base de données propriétaire, etc.

Tes futures missions

Développement d’un système multi-agent conversationnel IA pour assistant téléphonique.

Le système multi-agent évolue régulièrement, pour nous permettre de répondre aux besoins d’un maximum de cabinets et centres dentaires. Nous recrutons un(e) stagiaire (pré-embauche) afin de pouvoir accélérer sur cette partie.

Pour cela, le stagiaire travaillera au cœur de nos systèmes multi-agent, pour la création et l’intégration de nouveaux agents conversationnels IA.

Le stage portera aussi sur le benchmark des solutions LLM et la recherche et expérimentation sur les méthodes de prompting, afin d’utiliser pour chaque agent le LLM capable de gérer la complexité suffisante, tout en minimisant la latence.

Le stagiaire pourra aussi participer à la mise en place d’un environnement de développement test-driven pour encadrer les évolutions du système multi-agent.

Le stage s'effectuera en collaboration avec Michaël, et aura pour objectif une forte montée en compétence et en maîtrise de nos systèmes, afin de pouvoir proposer un poste en CDI à son issue.

C’est l’opportunité de rejoindre l’aventure à ses débuts, de travailler à faire évoluer fortement notre produit, avec un scope de responsabilité important, et de développer rapidement des compétences complètes : conception, industrialisation, bonnes pratiques.

Profil recherché

Bac +5 : ingénieur, master spé IA ou data science.

Première expérience significative (stage ou professionnelle) témoignant de fortes compétences de programmation en Python. (La programmation algorithmique est un plus) .

Première expérience (stage, projet personnel ou académique) de mise en œuvre des LLMs, du prompt engineering ou du RAG, idéalement avec le framework LangChain.

Mindset entrepreneurial et volonté de monter en compétences.

Pragmatique, proactif, avide d’apprendre sur des domaines variés, problem solver.

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Les avantages à rejoindre Recept AI

Rejoindre l’aventure à ses débuts, avec un réelle opportunité de pré-embauche dans une start-up qui a 24 mois de runway.

Voir l’équipe passer de 3 à >10, et avoir la possibilité de découvrir et de participer à l’ensemble du processus de développement du produit.

Un environnement dynamique à Station F

Avantages classiques : tickets restaurants.

Télétravail occasionnel possible.

Indemnités de stage très compétitives, selon profil.

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Déroulements des entretiens

En 3 temps :

Screening Phone Call - 30 minutes

Live Test Technique en visio - 30 minutes

Use Case at home + debrief en présentiel + Culture Fits avec Ariel (CEO) & Nicolas (CPO) .