Présentation de la société : UBISOFT

Les équipes d’Ubisoft comptent 19 000 personnes réparties sur plus de 30 pays à travers le monde et sont liées par une mission commune : enrichir la vie des joueurs et des joueuses par des expériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont permis de donner vie à de nombreuses franchises acclamées telles que Assassin's Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six, et bien d'autres à venir. Ubisoft est un employeur soucieux de l'égalité des chances et estime que la diversité des origines et des perspectives est essentielle pour créer des mondes qui permettent l’épanouissement et l’expression de tous et toutes. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de relever des défis passionnants, exploiter des technologies de pointe, et prendre part au futur du divertissement, rejoignez-nous et créez l’inconnu.

Missions

Au sein de l’équipe Brand & Portfolio Management (BPM) , vous rejoindrez le pôle Data Science Modélisation (DSM) , dont les missions visent à décrire et prédire le marché vidéoludique dans son ensemble sous différents angles : succès des jeux, motivation et satisfaction des joueur·euses, analyse des sujets de discussion, évolution du comportement des joueur·euses dans le temps, etc.

Dans le cadre de nos missions, nous portons beaucoup d’attention à modéliser et comprendre le comportement des joueur·euses sur les réseaux sociaux, dans le but d’améliorer continuellement nos jeux en écoutant leurs retours.

Nous sommes à la recherche d’un.e stagiaire data science qui sera partie intégrante de l’équipe et qui prendra une part active au développement de nos outils et études.      
Votre rôle sera notamment de :

• Modéliser les centres d’intérêts des audiences de jeux à partir de leur comportement sur les réseaux sociaux ;
• Collaborer avec une équipe d’analystes afin de créer des modèles de clustering supervisés ;
• Etablir des clusterings et profilings au sein du marché vidéoludique sur la base d’embeddings ;
• Construire des visualisations adaptées pour communiquer les enseignements de vos analyses ;
• Appliquer des algorithmes de NLP afin d’identifier les groupements de joueur·euses sur les réseaux sociaux ;
• Explorer et/ou proposer de nouvelles approches théoriques ;
• Communiquer sur vos travaux et vos résultats de façon pédagogique auprès d’un public varié.

Profil recherché

• Vous aimez les questions ouvertes, la modélisation mathématique ; vous avez une appétence pour le marketing ;
• Vous connaissez l’intrus entre Python, Pandas, et Koalas ;
• Vous avez idéalement des notions de NLP ou de théorie des graphes ;
• Vous avez touché une manette de jeu de vidéo dans les vingt dernières années (vingt dernières minutes serait un plus)  ;
• Vous n'avez pas peur du requêtage de bases de données, type SQL ;
• Vous recherchez une équipe où règne l’émulation (et on ne parle pas de rétrogaming) .