Présentation
digiRocks est un cabinet de recrutement fondé en 2017 par Olivier Marx, spécialisé dans les métiers du digital. En combinant approche humaine et outils data-driven, il optimise le matching entre talents et entreprises. L'acquisition par Jean-Patrick Manzoni en 2024 marque une nouvelle étape, tournée vers l'innovation et l'expansion. Grâce à son expertise sectorielle et son ADN digital, digiRocks façonne l'avenir du recrutement numérique.Description du poste :
Envie de faire briller la data dans l'univers du luxe ? Fan de BigQuery, de dashboards léchés et d'archi bien pensée ?
Rejoignez une société de conseil à taille humaine qui combine excellence technologique, expertise data et approche stratégique. ;Vous interviendrez en mission fulltime de longue durée pour un client emblématique du secteur du luxe, basé à Paris. ;Cette structure agile adopte une culture jeune et dynamique, à l'esprit start-up, tout en intervenant sur des projets de haut niveau.digiRocks recrute un(e) Consultant Data Engineer Senior ; à Paris en CDI (50-60k)
Mission: Participer à la structuration de la plateforme data sur Google Cloud Platform (BigQuery) . Construire et optimiser des pipelines de données fiables et scalables. Modéliser les données pour répondre aux besoins analytiques des métiers. Concevoir des tableaux de bord dans PowerBI et Looker Studio pour faciliter la prise de décision Collaborer étroitement avec les équipes data, IT et métier en français comme en anglais Appliquer les bonnes pratiques d'architecture, de sécurité et de gouvernance des données Contribuer à l'amélioration continue des process et des outils analytiques
Résultats attendus:
Résultat 1 - ;Une plateforme data fiable, performante et bien structurée sur BigQuery, avec des pipelines automatisés assurant la qualité, la fraîcheur et la disponibilité des données pour l'ensemble des usages métiers.
Résultat 2 - ;Des tableaux de bord clairs, pertinents et utilisés, construits dans PowerBI et Looker Studio, répondant efficacement aux besoins des équipes métiers (reporting, pilotage, analyses ad hoc) .
Résultat 3 - ;Une collaboration fluide entre les équipes tech et business, favorisant une culture data-driven, avec des échanges en français et en anglais, et une adoption rapide des outils et des livrables par les utilisateurs finaux.
BAC+5 issu(e) d'une école d'ingénieur ou de commerce du Top 10 (type Polytechnique, Centrale, Mines, ENSAE, HEC, ESSEC, ESCP…) . ;Première expérience réussie dans le conseil, en CDI, hors stage et alternance (ESN, cabinet de conseil en stratégie ou en tech/data) . ;Solide maîtrise de GCP (BigQuery) et des outils de data visualisation (PowerBI, Looker Studio / Data Studio) . ;Aisance à travailler en français et en anglais, dans des environnements exigeants. ;Esprit analytique, rigueur, sens du service client et goût pour les environnements dynamiques. ;Disponible sous 1 moisPostule en 2 mn
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