Présentation de la société : TWYCE
Après avoir été fondé en France en 2021, Twyce a ouvert une filiale au Canada. Nous nous distinguons par uneoffre complète afin de travailler en partenariat avec les entreprises qui nous font confiance. Avec plus d’une
dizaine d’années cumulées en cabinet de conseil à l’actif des fondateurs, nous avons pour ambition de faciliter la
relation entre nos employés, nos clients et notre cabinet Twyce.
Par le prisme d’une approche simplifiée et transparente, nous souhaitons remettre les bonnes compétences au
bon endroit, cela en respectant un projet de carrière ambitieux tout en apportant une plus-value aux enjeux clients
Missions
Twyce Canada recherche son/sa Data Engineer pour aller à la conquête de nouveaux projets ! Vous évoluerez dans un contexte multi sociétés et challengeant.Vos principales missions seront de :
- Développer, maintenir et optimiser les codes SQL.
- Construire des solutions d'extraction, de transformation et de chargement de données (ETL) dans Databricks et SSMS afin de fournir une base de données pour les rapports de marketing et de communication (Marcom) .
- Intégrer des données provenant de sources multiples dans une source ou un système unique et veiller à ce que les pipelines de données soient conformes aux réglementations et aux normes du client.
- Garantir la qualité et l'exactitude des données par le contrôle et la validation.
- Créer ou mettre à jour des ensembles de données Power BI complexes et volumineux pour soutenir les analystes de données.
- Améliorer les performances des ensembles de données Power BI.
- Écrire des codes en DAX et en Power Query
Profil recherché
Le/la candidat(e) doit posséder les qualifications suivantes pour être retenu dans le cadre de ce processus sinon il/elle ne sera malheureusement pas considéré :- Baccalauréat en informatique, en science des données, en gestion de l'information ou dans tout autre domaine connexe
- Au moins cinq ans d'expérience dans la gestion et l'analyse des données.
- Au moins 5 ans d'expérience avec SQL pour les SGBDR tels que Azure SQL, MS SQL Server.
- Au moins 2 ans d'expérience avec Databricks.
- Au moins 2 ans d'expérience avec Power BI (y compris DAX, Power Query) .
- Expérience des entrepôts de données conçus selon les schémas en star et snowflake schema.
- Expérience de la gestion des versions et des migrations de code dans différents environnements.
- Expérience de la modélisation de données multidimensionnelles.
- Bonne compréhension des techniques d'optimisation SQL et des schémas de bases de données multidimensionnelles.
- SQL Server Management Studio (SSMS) .
- Bilinguisme : Français et Anglais
- Expérience dans la gestion de données marketing un atout (tel que Google analytics, systèmes d'automatisation du marketing (SAP, Eloqua…)) .
- Une expérience de travail dans une grande organisation est un atout.
- Expérience de l'utilisation de GIT versioning est un atout.
- La connaissance de Google Analytics est un atout