Présentation de la société : NILE
Nile est une agence française conseil en croissance industrielle, partenaire HubSpot depuis 2015 (15 collaborateurs) . Nous accompagnons des PME et ETI industrielles à structurer leurs opérations de revenus (marketing, commercial, expérience client)Missions
Présentation de la société :Nile IO, filiale de l'agence NILE en France, recherche un(e) Senior Data Engineer pour rejoindre notre équipe dynamique.
Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la construction et la maintenance d’architectures de données robustes au service de nos clients internationaux.
Votre mission ? Développer des pipelines de données performants, garantir la qualité des données et contribuer à des projets à fort impact dans un environnement agile.
Vos missions :
1. Data Engineering & Architecture
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs à l’aide de technologies comme Apache Spark, Azure Synapse ou Snowflake.
- Construire et optimiser des modèles de données à des fins opérationnelles ou analytiques.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques de stockage, transformation et sécurité des données.
- Garantir l’intégrité et la qualité des données issues de multiples sources.
- Développer des processus ETL/ELT efficaces pour l’ingestion, la transformation et le chargement des données issues de diverses sources (bases de données, APIs, fichiers plats, plateformes cloud) .
- Automatiser les workflows de données avec des outils d’orchestration comme Apache Airflow ou Azure Data Factory.
- Surveiller et optimiser la performance et la scalabilité des pipelines.
- Collaborer avec les analystes et data scientists pour rendre les données accessibles et exploitables.
- Travailler étroitement avec les parties prenantes pour développer et déployer des modèles IA et des pipelines de machine learning.
- Optimiser les architectures de données pour les applications IA, incluant l’ingénierie des features et les analyses en temps réel.
- Contribuer à la mise en place de systèmes prédictifs, de recommandations et d’outils automatisés exploitant l’IA.
- Appliquer des politiques de gouvernance des données conformes aux standards du secteur (RGPD, ISO 27001) .
- Gérer les contrôles d’accès et la sécurité des plateformes de données.
- Mettre en place des systèmes de monitoring et d’alerting pour garantir la fiabilité des données.
- Déployer et gérer l’infrastructure data dans des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) .
- Utiliser des pipelines CI/CD pour le déploiement et les tests automatisés des solutions data.
- Garantir la résilience et la performance des systèmes grâce aux bonnes pratiques DevOps.
Profil recherché
Nous recherchons un(e) candidat(e) qui :- Maîtrise de SQL, Python, et des systèmes distribués.
- A de l'expérience avec des solutions cloud : Azure Synapse, AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake.
- A une expertise en ETL/ELT et en orchestration de pipelines (Airflow, Azure Data Factory…) .
- A de bonnes connaissances DevOps appliquées à l’ingénierie data.
- A une bonne compréhension des concepts IA / ML et capacité à les intégrer dans des pipelines.
- Esprit d’analyse, rigueur et autonomie.
- Aisance en communication et travail en équipe.
- Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle.
- Goût pour l’innovation et les environnements en mouvement