Présentation de la société : CNRS

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions

Mission :
L'expert en calcul scientifique travaillera au sein de l'équipe « calcul scientifique et données » de l'unité composée actuellement d'une autre ingénieure et d'un étudiant en alternance. Il/elle sera placé-e sous la responsabilité du directeur de l'unité.

Il/Elle apportera son expertise en matière d'optimisation de l'usage intensif de grandes bases de données tant sur le plan du stockage que sur le plan de l'exploitation sur les architectures disponibles dans (ou hors de) l'établissement.

En réponse au besoin des utilisateurs et en lien avec l'infrastructure de calcul scientifique, il/elle mettra en place les architectures matérielles et logicielles appropriées pour le stockage et la bonne utilisation des données de l'UMR. Il/Elle sera en charge de la conception et la gestion d'outils pour faciliter l'accès et la manipulation des données.

Il/Elle sera en charge de promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation des données au sein du laboratoire (RGPD, data management plan, etc.) .

Activité :
ACTIVITES PRINCIPALES :

• Apporter une expertise aux chercheurs et doctorants sur les activités de calcul scientifique relatives à l'exploitation de données (de la collecte à l'exploitation des données) .
• Piloter des projets techniques (optimisation de l'usage intensif de grandes bases de données) et mettre en œuvre des méthodes d'analyse mathématiques.
• Définir des orientations pour l'utilisation et l'analyse des données (méthodes d'enquête, outils statistiques et économétriques d'analyse des données) en lien avec les projets de recherches.
• Piloter dans le cadre de projets de recherche la collecte de données, et accompagner des chercheurs et doctorants en vue d'améliorer les process data
• Promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation des données (RGPD, data management plan, etc.) dans la communauté des chercheurs et doctorants de l'UMR.

• Contribuer à l'offre de formation en calcul scientifique pour l'exploitation des données.

Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers) , en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Profil recherché

Contexte :
L'UMR Toulouse School of Economics - Research (TSE-R) est un laboratoire de recherche en économie, statistiques et économétrie avec pour tutelles principales le CNRS, l'INRAE, l'Ecole d'Economie et de Sciences Sociales Quantitatives de Toulouse. Elle regroupe environ 140 chercheurs, 15 Ingénieurs
Techniciens et Administratifs et une centaine de doctorants. Elle est localisée dans le centre-ville sur le site de l'Université Toulouse Capitole. L'environnement de travail est international avec un nombre important de personnels étrangers.

Les besoins en calcul scientifique et données se sont développés au cours des dernières années. Les chercheurs, enseignants-chercheurs et doctorants de TSE-R manipulent des bases de données de + en + imposantes et mobilisent des méthodes statistiques ou économétriques de + en + gourmandes en temps de calcul (cluster de calcul dédié) . Ils font aussi face à des problématiques RGPD de + en + pointues. L'expert-e en calcul scientifique viendra renforcer l'équipe « calcul scientifique et données». Son activité se fera en étroite collaboration avec les chercheurs de l'unité et le service informatique. Cela s'accentue avec les développements en big data qui concernent de plus en plus nos domaines de recherche.

Pour répondre à ce besoin l'UMR a développé un cluster de calcul et, en parallèle, a créé une équipe
« calcul scientifique et données» en charge de développer l'infrastructure de calcul et des services associés. L'équipe « calcul scientifique et données a aussi comme objectif stratégique de former notre communauté au calcul scientifique, d'aider à l'optimisation et au portage des codes, et de proposer des méthodes appropriées autours de la donnée. L'expert-e en calcul scientifique et données viendra renforcer cette équipe en apportant notamment une expertise sur les problématiques RGPD. Son activité se fera en étroite collaboration avec les chercheurs de l'unité et le service informatique.

Competence :
SAVOIRS FONDAMENTAUX :

• Connaissances approfondies des méthodes de simulation, de traitement statistique et d'optimisation
• Maîtrise de Python et d'au moins un des langages de programmation C++ ou Fortran.
• Connaissances de base des environnements de certains logiciels métiers spécifiques des domaines d'application traités dans le laboratoire (R, Stata, MatLab, Mathematica, SAS, GAUSS…) .
• Connaissances de base du langage SQL et bonne expertise en système de base de données.

• Accompagner et conseiller les chercheurs et doctorants.
• Savoir travailler en équipe
• Anglais niveau C1 selon le cadre européen commun de référence.