Présentation de la société : TOTALENERGIES MARKETING SERVICES
À propos de TotalTotal est un groupe multi-énergies, qui produit et commercialise des carburants, du gaz naturel et de l’électricité. Nos 100 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie meilleure, plus abordable, plus sûre, plus propre et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, notre ambition est de devenir la major de l’énergie responsable.
Missions
Rejoignez notre filialeTotalEnergies Marketing Deutschland basée à Berlin !Chez TotalEnergies, la division Lubrifiants, les stratégies de tarification et de marketing sont étroitement alignées dans un marché compétitif. La tarification est guidée par l'analyse du marché, le positionnement des produits et la comparaison avec la concurrence, tandis que les campagnes marketing mettent en avant les avantages des lubrifiants TotalEnergies pour renforcer les relations clients. Une approche collaborative et axée sur les données garantit que l'entreprise répond à la demande et maintient une forte présence de marque.
En tant que Data Scientist en tarification et marketing, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes commerciales et marketing pour garantir la précision et la cohérence des données, en vous assurant que les résultats statistiques répondent aux objectifs commerciaux.
Vos principales missions seront les suivantes :
1/ Support en Tarification :
- Assister dans l'analyse des stratégies de tarification en examinant les données historiques et les benchmarks concurrentiels
- Utiliser des techniques statistiques pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration des prix.
- Analyser les tendances saisonnières et les préférences des clients pour adapter les campagnes
- Utiliser des techniques de clustering et d'autres méthodes pour segmenter les clients et optimiser les efforts marketing
- Suivre et rapporter les campagnes marketing, analyser le comportement des clients, et appliquer des modèles statistiques (par exemple, séries chronologiques, régression) pour prévoir la demande et optimiser l'allocation des ressources.
- Appliquer des méthodes statistiques (par exemple, régression, tests d'hypothèses) pour analyser les données, prévoir les résultats et identifier des insights exploitables
- Réaliser des tests A/B pour évaluer l'impact des stratégies marketing et de tarification.
Profil recherché
- Diplôme de Master en Commerce, Marketing, Economie, Statistiques, Data Science ou domaine connexe
- Compétences analytiques et axées sur les données, avec une connaissance de base des stratégies de marketing et de tarification
- Compétences en utilisation d'outils de data science pour générer des insights exploitables
- Capable de réfléchir de manière critique à l'impact de la tarification et du marketing sur le comportement des clients
- Solide compréhension des techniques statistique (par exemple régression, tests A/B, prévisions)
- Bonne connaissance en analyse marketing est un plus
- Une certaine expérience en analyse de données, tarification, marketing ou intelligence économique est souhaitée
- Maîtrise de Microsoft Office : Excel (niveau avancé)
- Très bonnes connaissances de Power BI, R, Python pour l'analyse de données et la visualisation
- Allemand : niveau B2-
- Anglais : niveau B2/C1
- Français : niveau B2/C1