Présentation de la société : CEA
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Missions
Les simulations Monte-Carlo du vruit neutronique s’appuient généralement sur un traitement perturbatif du bruit, linéarisé au premier ordre. Cependant, cette modélisation est parfois mise en défaut, notamment dans le calcul des harmoniques d’ordre supérieur du bruit induit par vibration mécaniques.
L’objectif du stage est d’éprouver et de perfectionner un algorithme novateur de calcul non-perturbatif du bruit neutronique par méthode de Monte-Carlo, proposé récemment au SERMA. Celui-ci a été implémenté dans la maquette de simulation Monte-Carlo CHENILLE, également développée au SERMA.
Plusieurs benchmarks classiques seront réalisés, conjointement par une méthode classique et par la nouvelle méthode non-perturbative. Outre la validation de cette dernière, cette comparaison permettra l’analyse des corrections apportées par rapport à la méthode linéarisée usuelle en bruit neutronique.
Un travail sera réalisé pour améliorer en particulier la vitesse de convergence et de réduire la variance des résultats. Il comprendra une étude paramétrique ainsi que le test d’une ou plusieurs stratégies parmi des classiques (échantillonnage stratifié, fenêtre de poids, décalage spectral) ou à l’initiative du stagiaire.
En fonction des résultats obtenus, cette étude pourra également faire l'objet d'une publication scientifique.
Profil recherché
Le candidat devra avoir un goût prononcé pour la simulation numérique et la modélisation physique. Des connaissance en langages programmation (C++, Python) seront précieuses.