Présentation de la société : SNCF

Ce poste de Data Scientist est positionné dans la Direction Générale Numérique de SNCF Réseau, au sein du département PEPS (PilotagE Performance et Sourcing) , division PPF (Pilotage de la PerFormance) .

Avec plus de 400 collaborateurs, la Direction Générale Numérique (DGNUM) de SNCF Réseau a la charge de la transformation numérique de SNCF Réseau.

La Direction Générale Numérique est organisée en 8 départements, avec comme priorités :

• Un delivery de bout en bout grâce à des équipes solutions métier unifiées,
• Des entités transverses au service du delivery,
• L'utilisateur et le client au centre des attentions.

L'enjeu du département PEPS est de piloter les fonctions support de la Direction Générale Numérique en appui de sa performance. Ce département comprend deux divisions :

• PPF

Pilotage de la PerFormance

Identification et mesure des leviers et des opportunités pour générer de la performance opérationnelle et financière du SI

• PSF

Pilotage Sourcing et Fournisseurs

Cohérence d'ensemble du sourcing et performance de la relation avec les fournisseurs numériques

Labellisé « Top Employer 2024 », SNCF favorise l'intégration de ses collaborateurs, prône la diversité

et les accompagne dans leur évolution de carrière.

Missions

Positionné au sein du département PEPS et au plus près opérationnellement des métiers (utilisateurs SI²) , le/la Data Scientist recueille, exploite, analyse et évalue la richesse de données, structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs leviers Métiers ou opérationnels pour l'entreprise.

L'enjeu du poste est de contribuer de façon proactive à l'industrialisation des activités de la division Pilotage de la Performance ainsi que de la division Pilotage Sourcing Fournisseur du département PEPS.

Ce poste vient renforcer la cellule Architecture de la Performance composée de 2 personnes.

Les principales activités sont les suivantes :

• Conception de la démarche d'analyse en réponse aux problématiques adressées par le Métier
• Collecte et fiabilité des données
• Préconise les outils informatiques à utiliser pour la conception et le développement des modèles
• Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifie, rapatrie, externalise, internalise, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses)
• Évalue la qualité et la richesse des données
• Analyse et consolidation des données
• Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement
• Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients
• Publication de reportings
• Participe à la définition des modalités d'industrialisation des modèles conçus (développement, architecture cible, modalités d'apprentissage du modèle conçu)
• Accompagnement des utilisateurs dans l'adoption des analyses

Profil recherché

Titulaire d'un Bac +5 en informatique, vous disposez d'une expérience de 3 à 5 ans en data.

Vous devez également avoir une :

• Maîtrise d'outil de Data Viz avec une préférence Power BI
• Bonne maîtrise de programming SQL, Python, notebook
• Expérience dans un environnement Cloud serait un plus
• De la curiosité et beaucoup d'envie !

Compétences requises :

• Initiative / décision / anticipation / autonomie
• Coopération / transversalité / travail en réseau
• Aptitude à l'analyse et à la synthèse
• Rigueur
• Maîtrise de soi et gestion du stress
• Communication et impact

Compétences principales liées à l'emploi :

• Analyse
• Conception de l'architecture DATA
• Coopération
• Création d'un produit/service SI
• Développement d'application SI
• Etudes statistiques
• Gouvernance SI
• Identification des besoins SI
• Numérique responsable
• Traitement de données
• Veille technologique