DASSAULT AVIATION : DATA ENGINEER (F/H)

Poste
CDI
Niveau d'étude
Bac+5 (Master / Ingénieur)
Univers
Électronique et électrotechnique, Transport, Logistique et Supply chain, Aéronautique et spatial
Localisation
Mérignac (33, Gironde)

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Missions

Au sein de la Direction Générale du Système d'Information, vous intégrerez l'équipe en charge de l'intelligence artificielle et de la business intelligence.

Votre mission consiste à contribuer à l'essor de l'intelligence artificielle chez Dassault Aviation, en interface avec les directions métiers, afin de transformer leurs besoins en réalité opérationnelle.

Vos activités principales :

  • Recueil des besoins des directions générales, identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée et choix de la solution technologique la plus adaptée pour une mise en opérationnel rapide permettant de concrétiser le gain.
  • identification des solutions candidates
  • évaluation de la faisabilité et validation des résultats
  • accompagnement à la mise en oeuvre
  • Développements IA ou Machine Learning de services transverses société et analyses exploratoires :
  • amélioration des services LLM société
  • datascience
  • Déploiements opérationnels MLOps (création, déploiement, support des solutions)
  • Contribution à la relation avec les organismes effectuant de la recherche dans le domaine, en lien avec la Direction Générale Technique
  • Participation / animation de la communauté IA Dassault Aviation, et évangélisation à l'intelligence artificielle au niveau société.

Profil recherché

Au sein de la Direction Générale du Système d'Information, vous intégrerez l'équipe en charge de l'intelligence artificielle et de la business intelligence.

Votre mission consiste à contribuer à l'essor de l'intelligence artificielle chez Dassault Aviation, en interface avec les directions métiers, afin de transformer leurs besoins en réalité opérationnelle.

Vos activités principales :

  • Recueil des besoins des directions générales, identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée et choix de la solution technologique la plus adaptée pour une mise en opérationnel rapide permettant de concrétiser le gain.
  • identification des solutions candidates
  • évaluation de la faisabilité et validation des résultats
  • accompagnement à la mise en oeuvre
  • Développements IA ou Machine Learning de services transverses société et analyses exploratoires :
  • amélioration des services LLM société
  • datascience
  • Déploiements opérationnels MLOps (création, déploiement, support des solutions)
  • Contribution à la relation avec les organismes effectuant de la recherche dans le domaine, en lien avec la Direction Générale Technique
  • Participation / animation de la communauté IA Dassault Aviation, et évangélisation à l'intelligence artificielle au niveau société.

Profil requis

De formation ingénieur généraliste ou équivalent, idéalement avec une spécialisation informatique, vos stages, projets et/ou apprentissage ont confirmé votre attrait pour l'IT.

Votre savoir-faire :

Compétences techniques :

  • programmation : développement Python et utilisation des frameworks IA tensorflow et pythorch
  • algorithmes et machine learning : connaissance des algorithmes ML, Deep Learning, NLP, LLM
  • gestion des données : bases de données relationnelles (Oracle, Postgres) , langage SQL
Compétences en datascience :
  • analyse de données : capacité à analyser et interpréter les résultats des modèle d'IA
  • statistiques et mathématiques : solides bases en statistiques et en mathématiques appliquées
Compétences en développement logiciel et DevOps/MLOps :
  • compréhension des principes DevOps, y compris la containerisation (Docker) , l'orchestration (Kubernetes) , et le déploiement continu.
Votre forte appétence pour les nouvelles technologies et votre volonté d'apprendre vous permettront de vous épanouir au sein d'une Direction marquée par la solidarité et l'esprit d'équipe.

Vous progresserez au sein de votre poste grâce à vos capacités de :
  • Polyvalence et adaptabilité
  • Autonomie et esprit d'initiative
  • Proactivité
  • Écoute et capacité à challenger les besoins des clients internes
  • Capacité à transmettre votre expertise