Présentation de la société : SAFRAN

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs) , de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23, 2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME.

Motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans, Safran Aircraft Engines, conçoit, développe, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils et militaires.

Missions

En tant que DATA ANALYST, vous aurez la responsabilité de mettre en oeuvre des outils informatiques pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données de réparation, les analyser et les illustrer afin de faciliter la prise de décision et le reporting au niveau des métiers de la Direction Réparations.
Les domaines de responsabilité couvrent l'ensemble des métiers et processus de la direction Réparation : Stratégie industrielle, Logistique et Supply-chain, Engineering, Production, Qualité, Finances, ….

Concrètement, les missions et activités du DATA ANALYST sont :

Avec les métiers :

• Recueillir les besoins des utilisateurs, formuler et clarifier les demandes et les Use Case pour conseiller sur le choix d'une solution appropriée (BI, PowerBI, SharePoint, VBA, Python, analyses spécifiques)
• Identifier les données nécessaires aux analyses, les traiter, les nettoyer et les organiser afin d'en extraire des informations pertinentes (données issues de SAP et autres systèmes d'infos)
• Mettre en place des outils de reporting et d'aide à la décision, de la data visualisation grâce à des outils informatiques de mise en forme des données et à de l'analyse statistique
• Proposer des recommandations sur les bases de données à modifier, rapatrier, externaliser, internaliser en collaboration avec le(s) DATA STEWARD.
• Avec le Data Steward / Data Manager, transmettre et accompagner les métiers aux bonnes pratiques et aux exigences qualité pour l'intégration dans les solutions, applications ou services dans le but d'améliorer la qualité de la data et l'utilisation des données

• Analyser et proposer des solutions d'interfaçage et d'automatisations des outils BI / PowerBI métier avec les plateformes Data et les applicatifs producteurs
• Participer activement à la gouvernance Data - mapping, lineage, mise en qualité - dans l'outil de Data Management Calibra (sous le pilotage fonctionnel du DATA STEWARD)
• Effectuer une veille active sur les nouvelles technologies et solutions, en testant et intégrant notamment les évolutions rapides de l'Intelligence Artificielle
• Contribuer à la montée en maturité des entités MRO en y associant les métiers, la communauté des users et les homologues Groupe

Profil recherché

Savoir-faire et outils de développement :

• Compétences en mathématique, analyse, statistique, algorithme, visualisation de données et en outils de reporting
• Expérience démontrée dans la manipulation et l'analyse de données
• Connaissance du métier et des données associées
• Maitrise des outils d'analyse de données et des logiciels pertinents (SQL, Excel, R, Python, etc.)
• Maitrise de Power BI, Excel
• Connaissance de l'ERP SAP
• Savoir faire des prompt efficaces dans ChatGPT
• Anglais

• Avoir un esprit d'analyse et de synthèse
• Avoir un bon sens du relationnel car vous serez amené à travailler avec des personnes issues du monde purement informatique et d'autres issues du monde opérationnel
• Avoir une capacité à piloter en transverse et à embarquer les parties concernées
• Capacité à présenter avec clarté des résultats complexes