ORANGE SA : THÈSE: CONCEPTION DE MODÈLES À BASE D'IA POUR LA GESTION DES PANNES (H/F)

Poste
Thèse (12 mois) - Cadre
Niveau d'étude
Bac+5 (Master / Ingénieur)
Univers
Informatique, web et numérique
Métier
Recherche : Direction R & D
Localisation
Caouënnec-Lanvézéac (22, Cotes-d'Armor)

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Présentation de la société : ORANGE SA

L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…) , les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l'innovation et de l'expertise sur les domaines de la transmission optique, l'automatisation et le contrôle des réseaux de transport. L'équipe dispose de plusieurs plateformes expérimentales et des outils de test et de simulation permettant de recréer les conditions de propagation des signaux optique, générer les données et évaluer la performance des solutions proposées

Missions

Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : "La conception de modèles à base IA pour la gestion des pannes dans les réseaux optiques". L'augmentation de la capacité de calcul et l'énorme quantité de données disponibles ont considérablement accéléré l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans des domaines différents. Dans le contexte des systèmes de communication optique, l'IA peut apporter des solutions innovantes liées à l'amélioration des performances réseaux, la fiabilité des réseaux et la gestion des défaillances.

La gestion des pannes est une fonctionnalité essentielle du gestionnaire du réseau (NMS-Network Management System) pour éviter une dégradation de la qualité du signal ou même une interruption de service. On distingue deux grandes familles d'approches de gestion des pannes.
La première famille permet un diagnostic réactif. Dès qu'une panne survient dans le réseau, l'opérateur doit identifier et localiser au plus vite sa " cause racine " pour permettre les interventions nécessaires et ainsi réduire l'impact de cette panne sur les services déployés. L'objectif de ce premier volet de la thèse est d'exploiter les données liées à la topologie, les performances et les alarmes par des algorithmes à base d'IA pour effectuer un diagnostic rapide du réseau et localiser la panne

Profil recherché

Nous cherchons un jeune candidat titulaire ou en voie d'obtention d'un diplôme d'ingénieur, d'un Master ou d'un diplôme universitaire équivalent à un bac + 5 avec une spécialité en intelligence artificielle, science des données ou en réseaux de télécommunication. Le candidat doit démontrer les compétences et les qualités personnelles suivantes:
Connaissance solide en IA et en machine learning
Bonne compréhension des LLM (Large Langage Models)
Familiarité avec les plateformes open source de machine learning comme Tensorflow, PyTorch, Hugging Face
Compétences avancées en développement logiciel en particulier Python
Intérêt pour les réseaux de Télécom et la communication optique
Ouverture d'esprit avec des capacités de synthèse et d'innovation
Autonomie, curiosité et proactivité
Capacité à solliciter les acteurs, communiquer et présenter les résultats.
Maîtrise de l'anglais est obligatoire.